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AWS ouvrirait Strands Decider 2B, un modèle d’agent de 2 milliards de paramètres visant des réponses en 100 ms et des flux de production plus rapides.

AWS Strands Labs a lancé Strands Decider 2B, un modèle open source de 2 milliards de paramètres destiné à sélectionner des options plus rapidement et à moindre coût.

AWS montre aux développeurs comment associer OpenCode à des modèles à poids ouverts dans Amazon Bedrock, afin d’apporter à AWS des agents de codage IA privés, flexibles et facturés à l’usage.

AWS a ajouté Kimi K3 de Moonshot AI à Amazon Bedrock, offrant aux développeurs un modèle à poids ouverts avec vision, contexte long et mise en cache des prompts.

AWS a publié un schéma de migration pour des agents d’IA multi-modèles sur Bedrock AgentCore, réduisant le travail d’infrastructure tout en conservant l’orchestration des modèles.

AWS et Hugging Face montrent comment six compétences open source aident les agents de codage à déployer des modèles sur Amazon SageMaker AI avec des étapes plus sûres et reproductibles.

AWS a प्रकाशित 38 compétences d’agent HCLS open source, affirmant un meilleur raisonnement de domaine sur 410 prompts tout en mettant en lumière des limites liées à la validation et au déploiement.

AWS ajoute un portail de consentement OAuth géré à Amazon Bedrock AgentCore, réduisant le travail de liaison de session personnalisé pour les agents qui agissent à travers les services d’entreprise.

AWS ajoute la mise en cache de modèles à SageMaker HyperPod et un routage sensible au préfixe à SageMaker Inference, visant un scale-out plus rapide et une latence LLM plus faible.

AWS permet désormais aux équipes australiennes d’appeler les modèles OpenAI GPT-5.6 via les points de terminaison Bedrock de Sydney et Melbourne, élargissant l’accès sans routage local du modèle.

AWS promeut Amazon Bedrock AgentCore comme une couche de production pour les agents, en l’associant à un guide de migration LangGraph et à un flux de travail de documentation d’architecture en direct.

AWS rend Agent Registry généralement disponible, offrant aux entreprises un catalogue gouverné pour découvrir, approuver et gérer des agents, des outils et des compétences à grande échelle.

Deux listes de tutoriels pour 2026 placent Azure AI Foundry et les agents Amazon Bedrock côte à côte, mais les éléments disponibles pointent vers des guides — pas vers un nouveau lancement de produit.

AWS a détaillé un flux de travail no-code reliant Snowflake, SageMaker Canvas et Amazon Quick pour aider les équipes métier à créer des modèles de fraude et des tableaux de bord.

AWS Professional Services utilise Amazon Bedrock AgentCore pour automatiser les migrations cloud, réduisant le travail IaC de plusieurs semaines à quelques minutes sur plus de 300 applications.

AWS et la OpenClaw Foundation ont relié des agents autonomes à des paiements en stablecoins plafonnés, offrant aux développeurs un moyen contrôlé d’accéder à des API payantes.

AWS montre comment acheminer la télémétrie d’agents IA sur site et multicloud vers AgentCore Observability, en étendant le traçage centralisé au-delà de son environnement d’exécution natif.

OneAdvanced a construit une plateforme d’IA souveraine britannique avec plus de 50 agents et des modèles Llama auto-hébergés sur AWS, visant des clients réglementés avec des contrôles de données britanniques.

OpenAI et AWS proposent Daybreak Red et Blue aux clients Amazon Bedrock éligibles, ajoutant une IA de cybersécurité encadrée pour la recherche de vulnérabilités et la défense.

AWS ajoute à Bedrock AgentCore des politiques temporelles sensibles à la trajectoire, offrant aux développeurs des contrôles au niveau de la passerelle pour l’enchaînement, les approbations, la fraîcheur et l’exposition.