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據報 AWS 正在開放 Strands Decider 2B，這是一款擁有 20 億參數、目標為實現 100 毫秒回應及更快生產工作流程的代理模型。

AWS Strands Labs 已發布開源模型 Strands Decider 2B，這款擁有 20 億參數的模型旨在更快速、低成本地選擇選項。

AWS 向開發者展示如何將 OpenCode 與 Amazon Bedrock 中的開源權重模型配對，為 AWS 帶來私有、彈性、按使用量付費的 AI 程式碼代理。

AWS 已將 Moonshot AI 的 Kimi K3 加入 Amazon Bedrock，讓開發者取得具備視覺、長上下文與提示快取能力的開放權重模型。

AWS 已發布適用於 Bedrock AgentCore 的多模型 AI 代理遷移模式，在保留模型編排的同時減少基礎設施工作。

AWS 與 Hugging Face 展示了六個開源技能如何協助程式碼代理，以更安全、可重複的步驟在 Amazon SageMaker AI 上部署模型。

AWS 發布了 38 個開源 HCLS 代理技能，聲稱在 410 個提示上帶來更好的領域推理，但也揭示了驗證與部署方面的限制。

AWS 在 Amazon Bedrock AgentCore 中新增受管 OAuth 同意入口，減少跨企業服務運作的代理程式所需的自訂 session 綁定工作。

AWS 為 SageMaker HyperPod 加入模型快取，並為 SageMaker Inference 加入前綴感知路由，以追求更快的擴展與更低的 LLM 延遲。

AWS 現在讓澳洲團隊可透過 Bedrock 的雪梨與墨爾本端點呼叫 OpenAI GPT-5.6 模型，在不需本地模型路由的情況下擴大存取。

AWS 正將 Amazon Bedrock AgentCore 推廣為代理的正式環境層，並搭配 LangGraph 遷移指南與即時的架構文件工作流程。

AWS 將 Agent Registry 正式上線，為企業提供一個受治理的目錄，以大規模探索、核准與管理代理、工具與技能。

兩則 2026 年的教學清單把 Azure AI Foundry 與 Amazon Bedrock 代理並列，但現有證據指向的是操作指南，而非新產品發布。

AWS 詳細說明了一個連結 Snowflake、SageMaker Canvas 與 Amazon Quick 的無程式碼工作流程，協助商務團隊建立詐欺模型與儀表板。

AWS Professional Services 正使用 Amazon Bedrock AgentCore 自動化雲端遷移，將 300 多個應用程式的 IaC 工作從數週縮短到數分鐘。

AWS 與 OpenClaw Foundation 已將自主代理程式連接到受限的穩定幣支付，為建構者提供一種受控方式來存取付費 API。

AWS 示範如何將地端與多雲 AI 代理的遙測路由至 AgentCore Observability，將集中式追蹤延伸到其原生執行環境之外。

OneAdvanced在AWS上打造了英國主權AI平台，搭配50多個代理與自架Llama模型，鎖定受監管客戶與英國資料管控需求。

OpenAI 與 AWS 將 Daybreak Red 與 Blue 帶給符合資格的 Amazon Bedrock 客戶，為漏洞研究與防禦新增受治理的網路安全 AI。

AWS 為 Bedrock AgentCore 加入具軌跡感知的時間性政策，讓開發者能在閘道層級控制排序、核准、新鮮度與暴露風險。