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Segundo relatos, a AWS está abrindo o Strands Decider 2B, um modelo de agentes com 2 bilhões de parâmetros voltado a respostas de 100 ms e fluxos de produção mais rápidos.

A AWS Strands Labs lançou o Strands Decider 2B, um modelo de código aberto com 2 bilhões de parâmetros voltado à seleção de opções mais rápida e de menor custo.

A AWS mostra aos desenvolvedores como combinar o OpenCode com modelos open-weight no Amazon Bedrock, levando agentes de programação de IA privados, flexíveis e com pagamento por uso para a AWS.

A AWS adicionou o Kimi K3 da Moonshot AI ao Amazon Bedrock, oferecendo aos desenvolvedores um modelo de peso aberto com visão, contexto longo e cache de prompts.

A AWS publicou um padrão de migração para agentes de IA multimodelo no Bedrock AgentCore, reduzindo o trabalho de infraestrutura enquanto preserva a orquestração de modelos.

AWS e Hugging Face mostram como seis habilidades de código aberto ajudam agentes de código a implantar modelos no Amazon SageMaker AI com etapas mais seguras e repetíveis.

A AWS publicou 38 habilidades de agente HCLS de código aberto, alegando melhor raciocínio de domínio em 410 prompts, ao mesmo tempo em que expõe limites em validação e implantação.

A AWS adiciona um portal de consentimento OAuth gerenciado ao Amazon Bedrock AgentCore, reduzindo o trabalho personalizado de vinculação de sessão para agentes que atuam em serviços corporativos.

A AWS adiciona cache de modelo ao SageMaker HyperPod e roteamento sensível a prefixo ao SageMaker Inference, visando escala horizontal mais rápida e menor latência de LLM.

A AWS agora permite que equipas australianas invoquem modelos OpenAI GPT-5.6 através dos endpoints do Bedrock em Sydney e Melbourne, expandindo o acesso sem roteamento local do modelo.

A AWS está promovendo o Amazon Bedrock AgentCore como uma camada de produção para agentes, combinando um guia de migração do LangGraph com um fluxo de trabalho ao vivo de documentação de arquitetura.

A AWS torna o Agent Registry geralmente disponível, oferecendo às empresas um catálogo governado para descobrir, aprovar e gerir agentes, ferramentas e habilidades em escala.

Dois anúncios de tutoriais de 2026 colocam os agentes do Azure AI Foundry e do Amazon Bedrock lado a lado, mas as evidências disponíveis apontam para orientação — não para um novo lançamento de produto.

A AWS detalhou um fluxo de trabalho sem código que liga Snowflake, SageMaker Canvas e Amazon Quick para ajudar equipes de negócio a criar modelos de fraude e painéis.

A AWS Professional Services está usando o Amazon Bedrock AgentCore para automatizar migrações para a nuvem, reduzindo o trabalho de IaC de semanas para minutos em mais de 300 apps.

AWS e a OpenClaw Foundation conectaram agentes autônomos a pagamentos limitados em stablecoins, oferecendo aos desenvolvedores uma forma controlada de acessar APIs pagas.

A AWS mostra como rotear telemetria de agentes de IA on-premises e multicloud para o AgentCore Observability, ampliando o rastreamento centralizado além do runtime nativo.

A OneAdvanced construiu uma plataforma de IA soberana do Reino Unido com mais de 50 agentes e modelos Llama auto-hospedados na AWS, voltada a clientes regulados com controles de dados do Reino Unido.

A OpenAI e a AWS levam o Daybreak Red e Blue para clientes elegíveis do Amazon Bedrock, adicionando IA de cibersegurança governada para pesquisa de vulnerabilidades e defesa.

A AWS adiciona políticas temporais com consciência de trajetória ao Bedrock AgentCore, oferecendo aos desenvolvedores controles no nível do gateway para sequência, aprovações, frescor e exposição.