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AWS zufolge ermöglichten Zahlungen über Amazon Bedrock AgentCore Incarna, mithilfe von BlockRun und x402 Agenten mit Zahlungen pro Inferenz produktiv einzusetzen – mit Ausgabenlimits.

AWS öffnet Berichten zufolge Strands Decider 2B, ein Agentenmodell mit 2 Milliarden Parametern, das auf Antworten innerhalb von 100 ms und schnellere Produktionsabläufe abzielt.

AWS Strands Labs hat das quelloffene Strands Decider 2B veröffentlicht, ein Modell mit 2 Milliarden Parametern, das eine schnellere und kostengünstigere Auswahl von Optionen ermöglichen soll.

AWS zeigt Entwicklern, wie sie OpenCode mit Open-Weight-Modellen in Amazon Bedrock kombinieren können, um private, flexible und nutzungsabhängig abgerechnete KI-Coding-Agents auf AWS bereitzustellen.

AWS hat Moonshot AIs Kimi K3 zu Amazon Bedrock hinzugefügt und bietet Entwicklern damit ein Open-Weight-Modell mit Vision, Langkontext und Prompt-Caching.

AWS hat ein Migrationsmuster für Multi-Model-KI-Agenten auf Bedrock AgentCore veröffentlicht, das den Infrastrukturaufwand reduziert und zugleich die Modell-Orchestrierung beibehält.

AWS und Hugging Face zeigen, wie sechs Open-Source-Skills Coding Agents dabei helfen, Modelle mit sichereren, wiederholbaren Schritten auf Amazon SageMaker AI bereitzustellen.

AWS hat 38 Open-Source-HCLS-Agent-Skills veröffentlicht und behauptet, damit bessere domänenbezogene Schlussfolgerungen über 410 Prompts hinweg zu erzielen, während zugleich Grenzen bei Validierung und Deployment sichtbar werden.

AWS ergänzt Amazon Bedrock AgentCore um ein verwaltetes OAuth-Einwilligungsportal und reduziert damit den Aufwand für benutzerdefinierte Session-Bindings bei Agents, die über Unternehmensdienste hinweg handeln.

AWS ergänzt SageMaker HyperPod um Model-Caching und SageMaker Inference um prefixbewusstes Routing, um schnelleres Scale-out und geringere LLM-Latenz zu erreichen.

AWS ermöglicht es australischen Teams jetzt, OpenAI-GPT-5.6-Modelle über die Sydney- und Melbourne-Endpunkte von Bedrock aufzurufen und erweitert so den Zugriff ohne lokale Modellweiterleitung.

AWS bewirbt Amazon Bedrock AgentCore als Produktionsschicht für Agenten und kombiniert einen LangGraph-Migrationsleitfaden mit einem Live-Workflow zur Architektur-Dokumentation.

AWS macht Agent Registry allgemein verfügbar und gibt Unternehmen einen verwalteten Katalog an die Hand, um Agenten, Tools und Skills im großen Maßstab zu entdecken, freizugeben und zu verwalten.

Zwei Tutorial-Einträge aus dem Jahr 2026 stellen Azure AI Foundry und Amazon-Bedrock-Agenten nebeneinander, doch die verfügbaren Belege sprechen eher für Anleitungen als für einen neuen Produktstart.

AWS hat einen No-Code-Workflow detailliert beschrieben, der Snowflake, SageMaker Canvas und Amazon Quick verbindet, damit Geschäftsteams Betrugsmodelle und Dashboards erstellen können.

AWS Professional Services nutzt Amazon Bedrock AgentCore, um Cloud-Migrationen zu automatisieren und den IaC-Aufwand bei mehr als 300 Apps von Wochen auf Minuten zu verkürzen.

AWS und die OpenClaw Foundation haben autonome Agenten mit begrenzten Stablecoin-Zahlungen verbunden und bieten Entwicklern damit einen kontrollierten Weg, auf kostenpflichtige APIs zuzugreifen.

AWS zeigt, wie Telemetriedaten von On-Premises- und Multi-Cloud-AI-Agenten in AgentCore Observability geleitet werden können, um zentrales Tracing über die native Laufzeitumgebung hinaus zu erweitern.

OneAdvanced baute eine britisch-souveräne KI-Plattform mit mehr als 50 Agenten und selbst gehosteten Llama-Modellen auf AWS, um regulierte Kunden mit britischen Datenkontrollen anzusprechen.

OpenAI und AWS bringen Daybreak Red und Blue für berechtigte Amazon-Bedrock-Kunden und erweitern damit die verwaltete KI für Cybersicherheit für Schwachstellenforschung und Verteidigung.