Automatisierung am Arbeitsplatz

Die gemeldete Sicherheitsleitplanke von Nvidia für KI-Agenten rückt die Governance von HR-Technologien in den Fokus, da automatisierte Entscheidungen eine stärkere Kontrolle und Verantwortlichkeit erfordern.

Microsofts All-in-One-Copilot-App richtet sich mit KI-Agenten an Geschäftskunden, verschärft den Wettbewerb mit OpenAI und Anthropic und zielt auf eine breitere Nutzung ab.

The Economist fragt, ob Entwickler jede andere Berufsgruppe bei der Nutzung von KI übertreffen werden, und hebt die ungewöhnlich gute Eignung des Programmierens für messbare Automatisierung hervor.

Salesforce hat Slackbot zu einem Enterprise-KI-Agenten umgebaut, der Unternehmensdaten durchsucht und Aufgaben ausführt, und verschärft damit den Wettbewerb mit Microsoft und Google.

Ant, Tencent, Alibaba und Baidu treiben KI-Arbeitsagenten für Unternehmen voran und unterstreichen Chinas Wandel von Chatbots hin zur Workflow-Automatisierung.

OpenAI sagt, KI-Agenten können längere, komplexere Aufgaben bewältigen, und stärkt damit den breiteren Trend, Compliance-Aufgaben für Betreiber zu automatisieren.

Lucanet hat KI-Agenten für Finanz- und Steuer-Workflows vorgestellt und unterstreicht damit, wie Enterprise-Software-Anbieter über Copilots hinaus zur Aufgabenautomatisierung übergehen.

Ein neuer Bericht argumentiert, dass KI-Agenten zu einem Geschäftsvorteil werden, doch die dünne Quellenlage bedeutet, dass Käufer sich auf Nachweise für den Einsatz, Kontrollen und den ROI konzentrieren sollten.

ServiceNow wählt Claude als Standardmodell für den Build Agent und setzt es bei 29.000 Mitarbeitenden ein, um KI-native Workflows für Unternehmenskunden zu ermöglichen.

Ein neuer Benchmark namens APEX-Agents zeigt, dass selbst führende KI-Modelle wie GPT-5.2 und Gemini 3 Flash bei den meisten komplexen, domänenübergreifenden Aufgaben aus beruflichen Bereichen wie Recht und Finanzen versagen, was Zweifel an ihrer unmittelbaren Einsatzbereitschaft am Arbeitsplatz aufwirft.