직장 자동화

Nvidia가 도입한 것으로 알려진 AI 에이전트 안전 가드레일이 HR 기술 거버넌스를 부각시키고 있다. 자동화된 의사결정에는 더 강력한 감독과 책임성이 필요하기 때문이다.

Microsoft의 올인원 Copilot 앱은 AI 에이전트를 탑재해 비즈니스 사용자를 겨냥하며, OpenAI와 Anthropic과의 경쟁을 심화시키는 동시에 더 넓은 채택을 노린다.

이코노미스트는 개발자들이 다른 어떤 직업보다 AI를 더 많이 사용할지 묻고, 측정 가능한 자동화에 코딩이 유난히 잘 맞는다는 점을 강조한다.

Salesforce가 기업 데이터를 검색하고 작업을 수행하는 엔터프라이즈 AI 에이전트로 Slackbot을 재구축하면서 Microsoft 및 Google과의 경쟁이 심화되고 있다.

Ant, Tencent, Alibaba, Baidu가 기업용 AI 업무 에이전트를 밀어붙이며 중국의 흐름이 챗봇에서 워크플로 자동화로 이동하고 있음을 보여준다.

OpenAI는 AI 에이전트가 더 길고 복잡한 작업을 처리할 수 있다고 말하며, 운영자들을 위한 컴플라이언스 업무 자동화를 향한 더 넓은 흐름을 뒷받침한다.

Lucanet이 금융 및 세무 워크플로우용 AI 에이전트를 도입하며, 기업 소프트웨어 벤더들이 코파일럿을 넘어 작업 자동화로 이동하고 있음을 보여줬다.

새 보고서는 AI 에이전트가 비즈니스 우위가 되고 있다고 주장하지만, 근거가 빈약해 구매자들은 배포 증명, 통제, ROI에 집중해야 한다고 말한다.

ServiceNow는 Build Agent의 기본 모델로 Claude를 선정하고 이를 29,000명 직원에게 배포하여 기업 고객을 위한 AI 네이티브 워크플로를 가능하게 합니다.

APEX-Agents라는 새로운 벤치마크는 GPT-5.2와 Gemini 3 Flash와 같은 최첨단 AI 모델조차 법률·금융 등 전문 분야에서 수집된 복잡하고 다중 도메인 과제의 대부분에서 실패한다는 것을 보여주며, 이들이 당장 직장에서 사용할 수 있는지에 대한 의문을 제기한다.