Jev AI fournit un playground et une API pour prendre des décisions structurées à partir de texte. Les utilisateurs soumettent du texte brut, du JSON ou des tableaux et définissent des questions oui/non, des options à choix multiples ou des niveaux de score personnalisés. Les résultats incluent des probabilités, des libellés sélectionnés, des scores numériques et une confiance calibrée, ce qui permet aux applications d’effectuer des branchements selon les sorties. Plusieurs questions peuvent être exécutées en parallèle dans une seule requête. Le playground comprend des modèles pour le triage du support, la modération, le routage des intentions, la notation des avis, la qualification commerciale, les garde-fous et la vérification des citations. Jev natif accepte le texte ; Jev-Omni peut traiter une question sur une image, un fichier audio ou une courte vidéo dans le playground. Les requêtes API utilisent une structure JSON compatible avec TypeSafe. Les fichiers PDF ne sont pas pris en charge directement ; leur contenu doit donc être converti en texte.