Meta aurait lancé Muse Glimmer, un modèle local d’IA, tandis que Mark Zuckerberg relance la stratégie de poids ouverts de Meta face à la concurrence chinoise.

Alibaba a présenté son plus grand modèle d’IA tandis que DeepSeek met en avant des coûts ultra-bas, accentuant la pression sur les fournisseurs pour offrir plus pour moins.

Alibaba a lancé Qwen3.8-Max, présenté comme son plus grand modèle d’IA, exerçant une nouvelle pression sur ses concurrents dans le marché chinois des modèles en évolution rapide.

LG AI Research a dévoilé un modèle de 750 milliards de paramètres, plaçant l’échelle au cœur de la concurrence sud-coréenne pour développer des systèmes d’IA avancés.

Liquid AI a publié les modèles LFM2.5-Encoder sur Hugging Face, mettant en avant une inférence CPU plus rapide pour le NLP à long contexte à l’échelle documentaire, sans matériel plus puissant.

SK Telecom a présenté un deuxième modèle coréen A.X K2, signalant une poussée plus profonde vers l’IA d’entreprise domestique avec des ambitions de raisonnement renforcées.

Moonshot AI a publié les poids et l’infrastructure de Kimi K3, élargissant l’accès à un modèle ouvert proche de la frontière tandis que persistent des questions sur ses capacités réelles.

Le dernier modèle Kimi de Moonshot AI a ravivé le débat sur l’IA chinoise ouverte, alors que les affirmations de benchmarks, les inquiétudes du marché et les craintes réglementaires s’entrechoquent.

Moonshot AI a dévoilé Kimi K3, un immense modèle open-weight que, selon les médias, atteint des résultats de niveau frontier et hausse les enjeux pour les concepteurs et les concurrents.

Inkling, le premier modèle de Thinking Machines Lab, est désormais disponible sur Databricks, signalant une première offensive pour toucher les équipes IA d’entreprise grâce à la personnalisation.

Thinking Machines a lancé un modèle d’IA à poids ouverts, signalant que la start-up de Mira Murati entend rivaliser là où les développeurs veulent des modèles déployables.

Des rapports indiquent que Mistral a lancé un modèle de robotique alors que sa valorisation approche 23 milliards de dollars, signalant une poussée plus large au-delà des modèles de base centraux.

Meta a présenté Muse Spark 1.1 et un aperçu public de la Meta Model API, associant une fenêtre de contexte d’un million de tokens à une tarification qui sous-cote les concurrents américains.

Nous Research a lancé NousCoder-14B, un modèle de codage sous licence Apache 2.0 avec une pile d’entraînement ouverte, alors que la demande pour les outils de programmation IA s’intensifie.

SpaceXAI a lancé Grok 4.5, positionnant le modèle comme un concurrent moins cher et plus rapide pour le codage et le travail de connaissance, à l’approche d’une nouvelle sortie d’OpenAI.

Mistral a lancé Robostral Navigate, un modèle robotique de 8B qui pilote des robots avec une seule caméra RGB, signalant une poussée plus large vers l’IA incarnée.

Mistral AI a présenté Leanstral 1.5, un modèle d’agent de code Lean 4 sous licence Apache-2.0 qui résout, selon les sources, 587 des 672 problèmes de PutnamBench.

Meta lance Muse Spark, son premier grand LLM issu des Meta Superintelligence Labs dirigés par le directeur de l’IA Alexandr Wang, ciblant ses rivaux Google et OpenAI.