NVIDIA présente des modèles open-weight et des outils d’IA locaux qui permettent aux développeurs d’exécuter des charges de travail d’agents, de codage, de vidéo et de robotique sur son matériel.

Le modèle à poids ouverts Glimmer de Meta apporte des agents d’IA locaux au matériel grand public, révélant comment l’entreprise pourrait séparer l’IA personnelle de ses systèmes les plus puissants.

Le nouveau modèle à poids ouverts de Meta est présenté comme un moyen d’exécuter des agents d’IA sur un ordinateur portable, mais les éléments disponibles ne précisent pas ses limites matérielles ni ses performances.

Les plans détaillés de Canonical pour l’IA sur Ubuntu se concentrent sur l’inférence locale, le suivi dans le cloud et les outils système agentiques.

Georgi Gerganov et l'équipe GGML derrière llama.cpp rejoignent Hugging Face, garantissant un support open-source à long terme pour l'inférence IA locale tout en maintenant le projet entièrement piloté par la communauté.