IA sur appareil

Liquid AI a publié LFM2.5-VL-DSpark, un modèle draft de 280 millions de paramètres qui accélère le décodage de LFM2.5-VL-3B sur les appareils en périphérie et les GPU H100.

PrismML a publié Bonsai 2 27B, un modèle de raisonnement compressé conçu pour les PC et les téléphones, renforçant l’argument en faveur d’une IA privée sur l’appareil.

Google indique que Gemma 4 a dépassé les 150 millions de téléchargements et a présenté des développeurs utilisant les modèles खुले? for on-device AI apps.

Google a présenté Gemma 4 12B, un modèle ouvert multimodal sans encodeur conçu pour fonctionner localement sur des ordinateurs portables dotés de 16 Go de mémoire.

Des rapports indiquent que Chrome installe un modèle local Gemini Nano pour des fonctionnalités d’IA, soulevant des inquiétudes concernant le stockage, le consentement et la consommation d’énergie.

Google a lancé une application de dictée IA hors ligne pour iOS, propulsée par ses modèles d'IA Gemma, visant des concurrents comme Wispr Flow.

Alors qu’Apple célèbre son 50e anniversaire, d’anciens initiés affirment que l’entreprise a dilapidé un avantage précoce en matière d’IA, mais mise désormais sur l’IA embarquée et Google Gemini pour relancer Siri.