裝置端 AI

Liquid AI 發布了 LFM2.5-VL-DSpark，一款 2.8 億參數的 drafter，可在邊緣裝置與 H100 GPU 上加速 LFM2.5-VL-3B 的解碼。

PrismML 發布了 Bonsai 2 27B，一款為電腦與手機設計的壓縮推理模型，進一步強化了私有、端側 AI 的可行性。

Google 表示，Gemma 4 已突破 1.5 億次下載，並展示了使用這些開放模型開發裝置端 AI 應用程式的開發者。

Google 介紹了 Gemma 4 12B，這是一款無編碼器的多模態開放模型，可在配備 16GB 記憶體的筆記型電腦上本地執行。

有報導指出，Chrome 一直在安裝一個本地的 Gemini Nano 模型以支援 AI 功能，引發了對儲存空間、同意與能源消耗的擔憂。

Google 推出了一款由其 Gemma AI 模型驅動的 iOS 離線優先 AI 語音轉錄應用，劍指 Wispr Flow 等競爭對手。

隨著蘋果慶祝成立50週年，前內部人士表示，該公司浪費了早期的AI優勢，但如今正押注於裝置端AI與Google Gemini，以重啟Siri。