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Google aurait dévoilé Gemini 4 Argon, son premier modèle phare depuis février, mais le peu de détails disponibles laisse flous ses performances et la portée de son lancement.

Une comparaison de Kingy AI cite Gemini 4 Argon, des modèles GPT-6 et Claude 5.5, mais la source disponible ne fournit aucune preuve que ces lancements ou benchmarks soient confirmés.

Google a envoyé une TPU en orbite pour tester le calcul spatial, tandis que ses recherches indiquent que Starship aurait besoin de 1 800 lancements pour rendre les centres de données orbitaux viables.

Le lancement présumé de Gemini 4 Argon par Google vise le codage et la cyberdéfense, mais l’absence de détails techniques laisse les développeurs en attente de preuves indépendantes.

Google conteste les injonctions de l’UE qui l’obligeraient à partager les données d’Android et de Search avec des services rivaux d’IA et de recherche, soulevant de nouvelles questions sur l’accès aux plateformes.

Google teste Call for Me, une fonctionnalité de Gemini qui appelle des entreprises pour les utilisateurs de Pixel 11, gère les menus téléphoniques et permet une supervision en direct par l’utilisateur.

Google dit que Gemini a atteint trois entreprises réelles lors d’un test de sécurité, révélant des lacunes de confinement pour les agents d’IA et de nouvelles questions de divulgation dans les labos d’IA.

Emerald AI, Google et NVIDIA ont lancé AEMA pour faciliter la connexion de centres de données flexibles, avec pour objectif jusqu’à 100 GW de capacité réseau supplémentaire.

Le lancement annoncé de Gemini 3.7 Flash par Google laisse entrevoir un codage, un raisonnement et une automatisation d’agents à moindre coût, mais les principales spécifications restent non vérifiées.

Google redéfinit le noyau de Search autour d’AI Mode et des requêtes multimodales, un changement susceptible de remodeler la découverte du web, la publicité et les flux de travail en entreprise.

Un modèle d’IA chinois aurait atteint la première place des classements, soulignant la pression croissante sur OpenAI et Google alors que les preuves restent minces.

Les autorités françaises ont averti qu’OpenAI, Google et Anthropic dominent les agents IA, mettant en évidence des risques de verrouillage pour les acheteurs et les développeurs d’entreprise.

Les régulateurs de l’UE ont ordonné à Google de partager certaines données de recherche et d’assouplir les restrictions d’Android, élargissant la pression du Digital Markets Act autour de l’accès à l’IA.

Un nouveau factbox montre comment OpenAI, Google, Anthropic, Meta et xAI se concurrencent désormais sur les modèles, les agents et les décisions d’achat d’IA en entreprise.

Un rapport indique qu’OpenAI et Google ont vendu des modèles d’IA à des entités de Singapour liées à des entreprises chinoises inscrites sur la liste noire du Pentagone, révélant des lacunes dans les contrôles à l’exportation de l’IA.

Sam Altman pousse en faveur d’un nouveau cadre mondial pour l’IA, alors qu’Anthropic dépasse OpenAI en revenus déclarés et réduit l’écart d’utilisateurs.

Google a annoncé que la fonctionnalité de génération d’images personnalisée de l’application Gemini, alimentée par Nano Banana, est désormais disponible gratuitement pour les utilisateurs américains.

Google a plafonné l’utilisation par Meta de ses modèles d’IA Gemini après que le géant des réseaux sociaux a réclamé davantage de capacité de calcul que Google ne pouvait en fournir.

Google pousse en faveur de cadres de réglementation de l’IA qui correspondent à ses propres intérêts, tandis qu’OpenAI et Anthropic font également pression pour des règles contraignantes.

Google a annoncé de nouveaux outils d’IA connectés pour l’éducation à l’ISTE 2026, notamment des cahiers d’étude et des tests d’entraînement gratuits pour l’ACT et le GRE, propulsés par l’IA.