NVIDIA präsentiert Open-Weight-Modelle und lokale KI-Tools, mit denen Entwickler Agenten-, Coding-, Video- und Robotik-Workloads auf seiner Hardware ausführen können.

Das offene Glimmer-Modell von Meta bringt lokale KI-Agenten auf Consumer-Hardware und zeigt, wie das Unternehmen persönliche KI von seinen stärksten Systemen trennen könnte.

Metas neues Open-Weight-Modell wird als Möglichkeit beworben, KI-Agenten auf einem Laptop auszuführen, doch die verfügbaren Berichte lassen seine Hardware- und Leistungsgrenzen unklar.

Die detaillierten KI-Pläne von Canonical für Ubuntu konzentrieren sich auf lokale Inferenz, Cloud-Tracking und agentische Systemwerkzeuge.

Georgi Gerganov und das GGML-Team hinter llama.cpp treten Hugging Face bei, um langfristige Open-Source-Unterstützung für lokale KI-Inferenz zu gewährleisten und das Projekt vollständig community-gesteuert zu erhalten.