Lancement d'AI

Aleph Alpha a lancé Kolibri, un MoE à poids ouverts en anglais et en allemand comptant 3,46 milliards de paramètres actifs et une fenêtre de contexte annoncée d’un million de tokens pour un déploiement local de l’IA.

NVIDIA a publié sur GitHub des DOCA AI agent skills qui fournissent aux agents de programmation des conseils vérifiés sur BlueField et une voie testée vers un code d’infrastructure plus fiable.

NVIDIA a introduit une pile de sécurité ouverte pour agents, combinant des runtimes en bac à sable et une surveillance matérielle afin de contrôler les agents IA autonomes.

La sortie de Glimmer par Meta soutient le message de Zuckerberg en faveur d’une IA ouverte, mais sa stratégie de modèles en deux volets soulève des questions sur l’accès, le pouvoir et le contrôle.

NVIDIA a publié Alpamayo 2 Super pour un usage commercial, offrant aux équipes de véhicules autonomes un modèle ouvert pour le raisonnement, l’entraînement et le déploiement.

Moonshot AI a publié les poids et l’infrastructure de Kimi K3, élargissant l’accès à un modèle ouvert proche de la frontière tandis que persistent des questions sur ses capacités réelles.

Interfaze a publié diffusion-gemma-asr-small, un modèle ASR open source pour six langues qui teste le décodage par diffusion comme nouvelle voie pour l’IA vocale.

Anthropic publie officiellement Claude Opus 4.7, son modèle le plus puissant disponible au grand public, tout en réservant l'encore plus puissant Mythos Preview à un accès restreint.

OpenAI a lancé GPT-5.2, la dernière itération de son puissant modèle de langage, qui est déployée auprès des utilisateurs payants de ChatGPT avec la promesse d'une meilleure précision et de moins d'hallucinations.