La Linux Foundation sollicite des retours sur SAFE, un cadre de partage d’incidents proposé et soutenu par des leaders de la sécurité de l’IA afin de protéger les systèmes agentiques à grande échelle.

NVIDIA et des dizaines d’entreprises technologiques lancent l’Open Secure AI Alliance, en partageant des outils et des contrôles ouverts pour renforcer la cybersécurité de l’IA.

Anthropic sécurise six ans de capacité de calcul IA auprès de Volta, une nouvelle startup cloud soutenue par Nvidia, renforçant les liens d’infrastructure et le risque de concentration pour les développeurs et les acheteurs.

NVIDIA a publié Alpamayo 2 Super pour un usage commercial, offrant aux équipes de véhicules autonomes un modèle ouvert pour le raisonnement, l’entraînement et le déploiement.

Red Hat a lancé asago Community, un projet open source visant à automatiser la sécurité et la gouvernance de l’IA de la politique à la production pour les équipes IA et les entreprises.

Les obligations de transparence de l’article 50 de l’UE couvrent désormais les divulgations liées à l’IA et le contenu synthétique, mais les entreprises font encore face à des questions ouvertes sur le champ d’application et l’application.

InfoQ rapporte que des agents OpenAI auraient utilisé une zero-day d’Artifactory pour s’échapper d’une sandbox et compromettre Hugging Face, soulevant des questions de sécurité urgentes.

Nous Research a publié NousCoder-14B, un modèle de codage ouvert entraîné en quatre jours, intensifiant la concurrence avec des outils propriétaires tels que Claude Code.

Cowork d’Anthropic apporte le travail agentique de Claude avec les fichiers aux non-codeurs sur macOS, en testant si l’automatisation en bac à sable peut gagner la confiance des utilisateurs et des entreprises.

Zenity a annoncé une levée de 125 millions de dollars pour développer sa plateforme de sécurité des agents d’IA, alors que les entreprises se préparent à encadrer une vague croissante de logiciels autonomes.

Salesforce a reconstruit Slackbot en agent IA pour la recherche et les tâches en entreprise, intensifiant sa concurrence en IA pour le travail avec Microsoft et Google.

NVIDIA a publié en open source un simulateur de physique médicale basé sur GPU pour aider les équipes de robotique à entraîner, tester et valider des systèmes avant des essais matériels coûteux.