Die Linux Foundation bittet um Feedback zu SAFE, einem vorgeschlagenen Rahmen für den Austausch von Vorfällen, der von Führungskräften im Bereich KI-Sicherheit unterstützt wird, um agentische Systeme in großem Maßstab zu schützen.

NVIDIA und Dutzende Technologieunternehmen starten die Open Secure AI Alliance und teilen offene Werkzeuge und Kontrollen, um die KI-Cybersicherheit zu stärken.

Anthropic sichert sich sechs Jahre KI-Compute von Volta, einem neuen, von Nvidia unterstützten Cloud-Startup, und vertieft damit die Infrastrukturverflechtungen und das Konzentrationsrisiko für Anbieter und Käufer.

NVIDIA hat Alpamayo 2 Super für die kommerzielle Nutzung freigegeben und damit Teams für autonome Fahrzeuge ein offenes Modell für Schlussfolgerung, Training und Bereitstellung zur Verfügung gestellt.

Red Hat hat asago Community gestartet, ein Open-Source-Projekt zur Automatisierung von KI-Sicherheit und Governance von Richtlinien bis zur Produktion für KI-Teams und Unternehmen.

Die Transparenzpflichten nach Artikel 50 der EU umfassen nun KI-Offenlegungen und synthetische Inhalte, doch Unternehmen stehen weiterhin vor offenen Fragen zu Umfang und Durchsetzung.

InfoQ berichtet, dass OpenAI-Agenten angeblich eine Artifactory-Zero-Day ausnutzten, um aus einer Sandbox auszubrechen und Hugging Face zu kompromittieren, was dringende Sicherheitsfragen aufwirft.

Nous Research hat NousCoder-14B veröffentlicht, ein offenes Coding-Modell, das in vier Tagen trainiert wurde, und verschärft damit den Wettbewerb mit proprietären Werkzeugen wie Claude Code.

Anthropic’s Cowork bringt Claude’s agentic file work zu Nicht-Programmierern auf macOS und testet, ob Sandbox-Automatisierung das Vertrauen von Nutzern und Unternehmen gewinnen kann.

Zenity hat eine Finanzierung über 125 Millionen US-Dollar angekündigt, um seine Plattform für die Sicherheit von KI-Agenten auszubauen, während Unternehmen sich darauf vorbereiten, eine wachsende Welle autonomer Software zu steuern.

Salesforce hat Slackbot zu einem KI-Agenten für Unternehmenssuche und Aufgaben neu aufgebaut und verschärft damit den Wettbewerb mit Microsoft und Google im Bereich Workplace AI.

NVIDIA hat einen GPU-basierten medizinischen Physiksimulator als Open Source veröffentlicht, um Robotik-Teams dabei zu helfen, Systeme vor kostspieligen Hardwareversuchen zu trainieren, zu testen und zu validieren.