Codage

Le lancement présumé de Gemini 4 Argon par Google vise le codage et la cyberdéfense, mais l’absence de détails techniques laisse les développeurs en attente de preuves indépendantes.

OpenAI présente GPT-6.1 Sol pour le codage, l’utilisation d’un ordinateur et le travail professionnel, en promettant une intelligence proche d’Astra à des tarifs de jetons API moins élevés pour les développeurs.

OpenAI présente GPT-6 Astra, un modèle d’IA que l’entreprise décrit comme son système le plus intelligent et le mieux aligné à ce jour, en mettant l’accent sur l’utilisation d’ordinateurs, le codage, la cybersécurité et la science.

Le modèle Hy3 rapporté par Tencent est décrit comme un système d’IA ouvert de 770B pour le codage, mais les preuves sources limitées ne permettent pas de vérifier sa sortie ni ses capacités.

Nous Research a publié NousCoder-14B, un modèle de codage ouvert entraîné en quatre jours, intensifiant la concurrence avec des outils propriétaires tels que Claude Code.

Databricks fera de GLM 5.2 son modèle de codage par défaut après que des tests internes ont montré des performances comparables à Opus à moindre coût par tâche sur de vrais travaux de base de code.

Nous Research a lancé NousCoder-14B ainsi que l’ensemble de sa pile d’entraînement, offrant aux développeurs un modèle de codage ouvert alors que Claude Code redéfinit les workflows logiciels assistés par IA.

Anthropic publie Claude Sonnet 4.5, affirmant obtenir les meilleurs scores aux benchmarks de codage SWE-bench et d’utilisation informatique OSWorld, avec d’importantes améliorations en matière de sécurité et d’alignement.

Google indique que Gemini 3.5 Flash est son modèle de pointe le plus rapide pour les agents, le codage, la recherche, les applications Gemini et les workflows d’entreprise.