NVIDIA afirma que sus socios japoneses están desplegando su stack en salud, descubrimiento de fármacos y visión AI, lo que señala un impulso más profundo hacia la infraestructura nacional de IA.

Una encuesta de Philips encontró que la IA ahorra tiempo a los clínicos, pero el 70% de los profesionales de la salud informó una formación en IA limitada o inconsistente.

Triomics recaudó 22 millones de dólares en una ronda Serie B para ampliar las herramientas de IA destinadas a los flujos de trabajo clínicos en oncología y la asignación a ensayos clínicos.

Un estudio del King’s College London encontró que los pacientes del Reino Unido están usando chatbots de IA en lugar de médicos de cabecera o servicios de salud mental.

Un estudio dirigido por Harvard encontró que el modelo o1 de OpenAI ofreció diagnósticos cercanos o exactos con más frecuencia que dos médicos en casos de triaje.

Amazon Web Services lanzó Amazon Bio Discovery, una aplicación de IA agéntica con más de 40 modelos biológicos para acelerar el descubrimiento de fármacos en etapas tempranas para científicos.

Novo Nordisk integrará la IA de OpenAI en todas sus operaciones para acelerar el desarrollo de medicamentos, incluidos tratamientos para la obesidad y la diabetes.

La Academia Nacional de Medicina lanzó formalmente su iniciativa 'Seguridad del paciente en la era de la IA' el 4 de marzo de 2026, reuniendo a líderes de la atención sanitaria, la tecnología y las políticas para desarrollar una estrategia nacional que aproveche la IA para prevenir daños a los pacientes.

Merck se asocia con Mayo Clinic para aprovechar la IA, el análisis avanzado y los datos genómicos y clínicos de la Mayo Clinic Platform para el descubrimiento de fármacos y la medicina de precisión. La colaboración inicialmente se dirige a la enfermedad inflamatoria intestinal, la dermatitis atópica y la esclerosis múltiple.

La base de datos de proteínas AlphaFold alcanza más de 3 millones de usuarios a nivel mundial. Las nuevas herramientas de IA incluyen un co-científico IA, EarthAI y AlphaGenome para la investigación del cáncer y el descubrimiento científico.

Demis Hassabis revela 17 proyectos de desarrollo de fármacos con IA en Davos, prediciendo un avance en robótica y una edad de oro del descubrimiento científico.

El modelo base BrainIAC predice la edad cerebral, el riesgo de demencia y la supervivencia al cáncer a partir de exploraciones por resonancia magnética (RM). Entrenado con 48.965 exploraciones, publicado en Nature Neuroscience.

Epic Systems, que controla el 42% del mercado de EHR hospitalarios, presenta AI Charting para generar de forma activa notas clínicas, órdenes y diagnósticos.

Google inicia, junto a Included Health, un estudio aleatorizado nacional sin precedentes para evaluar la IA conversacional en flujos de trabajo de atención virtual en entornos reales.

Utah se ha asociado con la startup de tecnología sanitaria Doctronic para lanzar un sistema de IA que renovará de forma autónoma aproximadamente 200 medicamentos comunes tras realizar evaluaciones clínicas. La iniciativa plantea preguntas críticas sobre la autoridad de supervisión de la FDA, ya que Doctronic afirma que su médico IA no requiere aprobación regulatoria.

El ensayo MASAI, de referencia, revela que el cribado mamográfico asistido por IA mejora la detección del cáncer de mama en un 28% y reduce la carga de trabajo de los radiólogos en un 44%, con menos cánceres de intervalo.

Google DeepMind presenta AlphaGenome, una herramienta de IA innovadora que analiza hasta 1 millón de letras del código del ADN para predecir cómo las mutaciones afectan la regulación génica, lo que podría allanar el camino para nuevos tratamientos contra las enfermedades cardíacas, el cáncer y los trastornos autoinmunes.

La industria farmacéutica está lista para un cambio de paradigma de Investigación y Desarrollo (I+D) a Investigación y Predicción (I&P), y se espera que la IA agente entregue la primera pipeline de desarrollo de fármacos totalmente predictiva para 2026.

En un importante impulso por la seguridad de los datos, SAP y Fresenius están colaborando en una plataforma de IA 'soberana' para la industria sanitaria. La iniciativa, con una inversión de varios millones de euros, tiene como objetivo crear un entorno seguro y conforme para el procesamiento de datos médicos sensibles, permitiendo a los hospitales escalar aplicaciones de IA de forma segura.

El último boletín de MIT Technology Review explora el nuevo producto ChatGPT Health de OpenAI, que atiende 230 millones de consultas semanales relacionadas con la salud, y el conflicto creciente entre los esfuerzos federales y estatales por regular la inteligencia artificial en Estados Unidos.