Un equipo dirigido por estudiantes crea un algoritmo que utiliza la norma de Frobenius para determinar la dirección en datos 2D, con aplicaciones en la detección de neutrinos, imagen médica y aprendizaje automático.
Investigadores del MIT desarrollan un software innovador impulsado por IA que segmenta automáticamente ocho haces distintos de fibras nerviosas en resonancias magnéticas del tronco encefálico.
Investigadores de la Universidad de Michigan desarrollaron Prima, un sistema de IA que interpreta exploraciones de resonancia magnética cerebral en segundos con un 97.5% de precisión y marca automáticamente las emergencias.
El modelo base BrainIAC predice la edad cerebral, el riesgo de demencia y la supervivencia al cáncer a partir de exploraciones por resonancia magnética (RM). Entrenado con 48.965 exploraciones, publicado en Nature Neuroscience.
