Ein von Studierenden geführtes Team entwickelt einen Algorithmus, der die Frobenius-Norm verwendet, um die Richtung in 2D-Daten zu bestimmen, mit Anwendungen in der Neutrinodetektion, medizinischen Bildgebung und dem maschinellen Lernen.

Forscher am MIT entwickeln eine bahnbrechende KI-gestützte Software, die automatisch acht verschiedene Nervenfaserbündel in MRT-Aufnahmen des Hirnstamms segmentiert.

Forscher der University of Michigan haben Prima entwickelt, ein KI-System, das Hirn-MRT-Aufnahmen in Sekundenschnelle mit 97.5% Genauigkeit interpretiert und automatisch Notfälle kennzeichnet.

Das Foundation-Modell BrainIAC sagt Hirnalter, Demenzrisiko und Krebsüberleben anhand von MRT-Scans voraus. Trainiert mit 48.965 Scans, veröffentlicht in Nature Neuroscience.