由學生主導的團隊建立了一種演算法，使用 Frobenius 範數來判定二維資料中的方向，可應用於中微子探測、醫學影像與機器學習。

麻省理工的研究人員開發了突破性的人工智慧軟體，能自動在腦幹的核磁共振影像中分割出八條不同的神經纖維束。

密歇根大學的研究人員開發了 Prima，一套能在數秒內解讀腦部 MRI 的人工智慧系統，準確率為 97.5%，並自動標示緊急情況。

BrainIAC 基礎模型可從 MRI 影像預測大腦年齡、失智風險及癌症存活率。以 48,965 張掃描訓練，發表於 Nature Neuroscience。