夏威夷大學開發用於粒子物理與影像的新型人工智慧演算法
由學生主導的團隊建立了一種演算法,使用 Frobenius 範數來判定二維資料中的方向,可應用於中微子探測、醫學影像與機器學習。
由學生主導的團隊建立了一種演算法,使用 Frobenius 範數來判定二維資料中的方向,可應用於中微子探測、醫學影像與機器學習。
麻省理工的研究人員開發了突破性的人工智慧軟體,能自動在腦幹的核磁共振影像中分割出八條不同的神經纖維束。
密歇根大學的研究人員開發了 Prima,一套能在數秒內解讀腦部 MRI 的人工智慧系統,準確率為 97.5%,並自動標示緊急情況。
BrainIAC 基礎模型可從 MRI 影像預測大腦年齡、失智風險及癌症存活率。以 48,965 張掃描訓練,發表於 Nature Neuroscience。