Equipe liderada por estudantes cria algoritmo que usa a norma de Frobenius para determinar a direção em dados 2D, com aplicações em detecção de neutrinos, imagens médicas e aprendizado de máquina.

Pesquisadores do MIT desenvolvem software inovador com IA que segmenta automaticamente oito feixes distintos de fibras nervosas em exames de ressonância magnética do tronco encefálico.

Pesquisadores da Universidade de Michigan desenvolveram o Prima, um sistema de IA que interpreta exames de ressonância magnética do cérebro em segundos com 97.5% de precisão, sinalizando automaticamente emergências.

O modelo foundation BrainIAC prevê idade cerebral, risco de demência e sobrevivência ao câncer a partir de imagens de ressonância magnética (MRI). Treinado com 48.965 exames, publicado na Nature Neuroscience.