Команда под руководством студентов создала алгоритм, использующий норму Фробениуса для определения направления в 2D-данных, с применением в детектировании нейтрино, медицинской визуализации и машинном обучении.

Исследователи MIT разработали новаторское программное обеспечение на основе ИИ, которое автоматически сегментирует восемь отдельных пучков нервных волокон на МРТ-сканах ствола мозга.

Исследователи Мичиганского университета разработали Prima, систему ИИ, которая за секунды интерпретирует снимки МРТ головного мозга с точностью 97.5% и автоматически отмечает экстренные случаи.

Фундаментальная модель BrainIAC предсказывает возраст мозга, риск деменции и выживаемость при раке по МРТ-сканам. Обучена на 48 965 сканах, опубликована в Nature Neuroscience.