Опрос Philips показал, что ИИ экономит время клиницистов, однако 70% медицинских работников сообщили об ограниченном или непоследовательном обучении работе с ИИ.

Triomics привлекла 22 миллиона долларов в раунде серии B, чтобы расширить инструменты ИИ для клинических рабочих процессов в онкологии и подбора клинических испытаний.

Исследование King’s College London показало, что пациенты в Великобритании используют ИИ-чатботы вместо врачей общей практики или служб психического здоровья.

Исследование под руководством Гарварда показало, что модель o1 от OpenAI чаще, чем два врача, давала близкие или точные диагнозы в случаях сортировки пациентов в отделении неотложной помощи.

Amazon Web Services запустила Amazon Bio Discovery — агентное ИИ-приложение с более чем 40 биологическими моделями, чтобы ускорить ранние этапы поиска лекарств для ученых.

Novo Nordisk внедрит ИИ OpenAI во все свои операции, чтобы ускорить разработку лекарственных препаратов, включая средства для лечения ожирения и диабета.

National Academy of Medicine официально запустила инициативу «Безопасность пациентов в эпоху ИИ» 4 марта 2026 года, объединив лидеров здравоохранения, технологической отрасли и политиков для разработки национальной стратегии по использованию ИИ с целью предотвращения вреда пациентам.

Merck сотрудничает с Mayo Clinic, чтобы использовать ИИ, передовую аналитику и геномные и клинические данные платформы Mayo Clinic Platform для разработки лекарств и персонализированной медицины. Сотрудничество изначально нацелено на воспалительные заболевания кишечника, атопический дерматит и рассеянный склероз.

База данных белков AlphaFold достигла более 3 миллионов пользователей по всему миру. Новые инструменты ИИ включают AI-соруководителя исследований (AI co-scientist), EarthAI и AlphaGenome для исследований рака и научных открытий.

Демис Хассабис раскрывает 17 проектов разработки препаратов с помощью ИИ на Давосе, предсказывая прорыв в робототехнике и золотой век научных открытий.

Фундаментальная модель BrainIAC предсказывает возраст мозга, риск деменции и выживаемость при раке по МРТ-сканам. Обучена на 48 965 сканах, опубликована в Nature Neuroscience.

Epic Systems, контролирующая 42 % рынка больничных EHR, представила AI Charting, который активно генерирует клинические заметки, назначения и диагнозы.

Google запускает беспрецедентное национальное рандомизированное исследование вместе с Included Health, чтобы оценить разговорный ИИ в реальных рабочих процессах виртуальной помощи.

Юта заключила партнёрство с медтех-стартапом Doctronic, чтобы запустить систему ИИ, которая будет автономно продлевать примерно 200 распространённых лекарств после проведения клинических оценок. Эта инициатива вызывает ключевые вопросы относительно полномочий надзора FDA, поскольку Doctronic утверждает, что её «ИИ-врач» не требует регуляторного одобрения.

Ключевое исследование MASAI показывает, что маммографический скрининг с поддержкой ИИ повышает выявляемость рака молочной железы на 28% и сокращает нагрузку на рентгенологов на 44%, при меньшем числе интервальных случаев рака.

Google DeepMind представляет AlphaGenome, новаторский инструмент ИИ, который анализирует до 1 миллиона букв кода ДНК, чтобы предсказывать, как мутации влияют на регуляцию генов, что потенциально может проложить путь к новым методам лечения сердечных заболеваний, рака и аутоиммунных расстройств.

Фармацевтическая отрасль стоит на пороге смены парадигмы от исследований и разработок (R&D) к исследованиям и предсказаниям (R&P); ожидается, что агентный ИИ обеспечит первый полностью предиктивный конвейер разработки лекарств к 2026 году.

В рамках крупной инициативы по безопасности данных SAP и Fresenius совместно создают «суверенную» платформу ИИ для отрасли здравоохранения. Многомиллионная по евро инициатива направлена на создание защищённой и соответствующей требованиям среды для обработки конфиденциальных медицинских данных, позволяя больницам безопасно масштабировать ИИ-приложения.

В последнем выпуске рассылки MIT Technology Review рассматривается новый продукт OpenAI — ChatGPT Health, который обрабатывает 230 миллионов еженедельных запросов, связанных со здоровьем, а также усиливающийся конфликт между федеральными и штатными инициативами по регулированию искусственного интеллекта в США.

Исследователи Стэнфорда разработали SleepFM — модель ИИ, которая анализирует данные одной ночи сна, чтобы предсказать будущий риск более чем 130 заболеваний, включая рак и деменцию, с точностью свыше 80%.