NVIDIA 表示，日本合作夥伴正在醫療、藥物研發與視覺 AI 領域部署其技術堆疊，顯示其正更深入切入國家級 AI 基礎設施。

飛利浦的一項調查發現，AI可為臨床醫師節省時間，但70%的醫療專業人員表示，他們接受的AI培訓有限或不一致。

Triomics 完成 2,200 萬美元的 B 輪融資，以擴展用於腫瘤科臨床工作流程與臨床試驗配對的 AI 工具。

倫敦國王學院的一項研究發現，英國患者正在使用 AI 聊天機器人，而不是家庭醫生或心理健康服務。

一項由哈佛主導的研究發現，OpenAI 的 o1 模型在分診病例中，比兩名醫生更常給出接近或完全正確的急診診斷。

Amazon Web Services 推出了 Amazon Bio Discovery，這是一款具備 40 多個生物學模型的代理式 AI 應用程式，可協助科學家加速早期藥物發現。

Novo Nordisk 將把 OpenAI 的 AI 整合到其整體營運中，以加速藥物開發，包括肥胖和糖尿病治療。

國家醫學院於2026年3月4日正式啟動「AI時代的病人安全」倡議，匯集醫療、科技與政策領域的領導者，共同制定一項利用人工智慧預防病人傷害的國家策略。

默克與梅奧診所合作，利用人工智慧、先進分析以及梅奧診所平台的基因組與臨床數據，推動藥物發現與精準醫療。該合作最初鎖定炎症性腸病、異位性皮膚炎與多發性硬化症。

AlphaFold 蛋白質資料庫的全球用戶已超過 300 萬。新的人工智慧工具包括 AI 共同科學家、EarthAI 與 AlphaGenome，用於癌症研究與科學發現。

Demis Hassabis 在達沃斯透露 17 個由 AI 進行藥物開發的專案，預測機器人技術將有突破，並迎來科學發現的黃金時代。

BrainIAC 基礎模型可從 MRI 影像預測大腦年齡、失智風險及癌症存活率。以 48,965 張掃描訓練，發表於 Nature Neuroscience。

Epic Systems 控制醫院電子健康紀錄(EHR) 市場 42% 的份額，公開 AI Charting，能主動產生臨床紀錄、醫囑與診斷。

Google 與 Included Health 聯手啟動首創性的全國性隨機研究，評估對話式 AI 在真實虛擬醫療工作流程中的表現。

猶他州與健康科技新創公司Doctronic合作，推出一套AI系統，該系統在執行臨床評估後將自動續發約200種常見藥物。此舉引發關於FDA監管權限的關鍵問題，因為Doctronic聲稱其AI醫師不需要取得監管批准。

這項具有里程碑意義的MASAI試驗顯示，AI輔助的乳房攝影篩檢將乳癌檢出率提高28%，並將放射科醫師的工作量減少44%，且間隔期癌症較少。

Google DeepMind 發表了 AlphaGenome，這是一個劃時代的 AI 工具，可分析最多 100 萬 個 DNA 編碼字母，預測突變如何影響基因調控，有望為心臟病、癌症及自體免疫疾病帶來新的治療途徑。

製藥業正處於從研究與開發（R&D）轉向研究與預測（R&P）的範式轉移，具代理性的AI預計將在2026年前實現首個完全具預測性的藥物開發管線。

為了強化資料安全，SAP 與 Fresenius 正在合作打造一個面向醫療產業的「主權」AI 平台。這項耗資數百萬歐元的計畫旨在建立一個安全且符合法規的環境，以處理敏感的醫療資料，讓醫院能夠安全地擴展 AI 應用。

麻省理工科技評論（MIT Technology Review）的最新電子報探討了 OpenAI 的新產品 ChatGPT Health——每週處理 2.3 億次與健康相關的查詢——以及聯邦與州層級在美國針對人工智慧進行監管努力之間日益升高的衝突。