醫療保健AI

AWS 發布了 38 個開源 HCLS 代理技能，聲稱在 410 個提示上帶來更好的領域推理，但也揭示了驗證與部署方面的限制。

NVIDIA 表示，日本合作夥伴正在醫療、藥物研發與視覺 AI 領域部署其技術堆疊，顯示其正更深入切入國家級 AI 基礎設施。

飛利浦的一項調查發現，AI可為臨床醫師節省時間，但70%的醫療專業人員表示，他們接受的AI培訓有限或不一致。

Triomics 完成 2,200 萬美元的 B 輪融資，以擴展用於腫瘤科臨床工作流程與臨床試驗配對的 AI 工具。

倫敦國王學院的一項研究發現，英國患者正在使用 AI 聊天機器人，而不是家庭醫生或心理健康服務。

一項由哈佛主導的研究發現，OpenAI 的 o1 模型在分診病例中，比兩名醫生更常給出接近或完全正確的急診診斷。

Amazon Web Services 推出了 Amazon Bio Discovery，這是一款具備 40 多個生物學模型的代理式 AI 應用程式，可協助科學家加速早期藥物發現。

Novo Nordisk 將把 OpenAI 的 AI 整合到其整體營運中，以加速藥物開發，包括肥胖和糖尿病治療。

國家醫學院於2026年3月4日正式啟動「AI時代的病人安全」倡議，匯集醫療、科技與政策領域的領導者，共同制定一項利用人工智慧預防病人傷害的國家策略。

默克與梅奧診所合作，利用人工智慧、先進分析以及梅奧診所平台的基因組與臨床數據，推動藥物發現與精準醫療。該合作最初鎖定炎症性腸病、異位性皮膚炎與多發性硬化症。

AlphaFold 蛋白質資料庫的全球用戶已超過 300 萬。新的人工智慧工具包括 AI 共同科學家、EarthAI 與 AlphaGenome，用於癌症研究與科學發現。

Demis Hassabis 在達沃斯透露 17 個由 AI 進行藥物開發的專案，預測機器人技術將有突破，並迎來科學發現的黃金時代。

BrainIAC 基礎模型可從 MRI 影像預測大腦年齡、失智風險及癌症存活率。以 48,965 張掃描訓練，發表於 Nature Neuroscience。

Epic Systems 控制醫院電子健康紀錄(EHR) 市場 42% 的份額，公開 AI Charting，能主動產生臨床紀錄、醫囑與診斷。

Google 與 Included Health 聯手啟動首創性的全國性隨機研究，評估對話式 AI 在真實虛擬醫療工作流程中的表現。

猶他州與健康科技新創公司Doctronic合作，推出一套AI系統，該系統在執行臨床評估後將自動續發約200種常見藥物。此舉引發關於FDA監管權限的關鍵問題，因為Doctronic聲稱其AI醫師不需要取得監管批准。

這項具有里程碑意義的MASAI試驗顯示，AI輔助的乳房攝影篩檢將乳癌檢出率提高28%，並將放射科醫師的工作量減少44%，且間隔期癌症較少。

Google DeepMind 發表了 AlphaGenome，這是一個劃時代的 AI 工具，可分析最多 100 萬 個 DNA 編碼字母，預測突變如何影響基因調控，有望為心臟病、癌症及自體免疫疾病帶來新的治療途徑。

製藥業正處於從研究與開發（R&D）轉向研究與預測（R&P）的範式轉移，具代理性的AI預計將在2026年前實現首個完全具預測性的藥物開發管線。

為了強化資料安全，SAP 與 Fresenius 正在合作打造一個面向醫療產業的「主權」AI 平台。這項耗資數百萬歐元的計畫旨在建立一個安全且符合法規的環境，以處理敏感的醫療資料，讓醫院能夠安全地擴展 AI 應用。