Eine Philips-Umfrage ergab, dass KI Klinikern Zeit spart, aber 70 % der Gesundheitsfachkräfte berichteten über eine begrenzte oder uneinheitliche KI-Schulung.

Triomics hat in einer Serie-B-Finanzierungsrunde 22 Millionen US-Dollar aufgenommen, um KI-Tools für klinische Abläufe in der Onkologie und für das Matching von klinischen Studien auszubauen.

Eine Studie des King’s College London ergab, dass Patienten in Großbritannien KI-Chatbots statt Hausärzten oder psychischen Gesundheitsdiensten nutzen.

Eine von Harvard geleitete Studie ergab, dass das o1-Modell von OpenAI in Triage-Fällen häufiger nahezu exakte oder exakte Diagnosen stellte als zwei Ärzte.

Amazon Web Services hat Amazon Bio Discovery gestartet, eine agentische KI-Anwendung mit mehr als 40 biologischen Modellen, um die frühe Arzneimittelforschung für Wissenschaftler zu beschleunigen.

Novo Nordisk wird die KI von OpenAI in seinen gesamten Betrieb integrieren, um die Medikamentenentwicklung zu beschleunigen, einschließlich Behandlungen gegen Adipositas und Diabetes.

Die National Academy of Medicine hat am 4. März 2026 offiziell ihre Initiative 'Patientensicherheit im Zeitalter der KI' gestartet und bringt Führungskräfte aus Gesundheitswesen, Technologie und Politik zusammen, um eine nationale Strategie zu entwickeln, die KI zur Vermeidung von Patientenschäden nutzt.

Merck geht eine Partnerschaft mit der Mayo Clinic ein, um KI, fortgeschrittene Analytik und die genomischen sowie klinischen Daten der Mayo Clinic Platform für die Wirkstoffentdeckung und Präzisionsmedizin zu nutzen. Die Zusammenarbeit richtet sich zunächst auf entzündliche Darmerkrankungen, atopische Dermatitis und Multiple Sklerose.

Die AlphaFold-Proteindatenbank erreicht weltweit über 3 Millionen Nutzer. Neue KI-Tools umfassen einen KI-Co-Wissenschaftler, EarthAI und AlphaGenome für Krebsforschung und wissenschaftliche Entdeckungen.

Demis Hassabis stellt in Davos 17 KI-Medikamentenentwicklungsprojekte vor und prognostiziert einen Durchbruch in der Robotik sowie ein goldenes Zeitalter wissenschaftlicher Entdeckungen.

Das Foundation-Modell BrainIAC sagt Hirnalter, Demenzrisiko und Krebsüberleben anhand von MRT-Scans voraus. Trainiert mit 48.965 Scans, veröffentlicht in Nature Neuroscience.

Epic Systems, das 42 % des Krankenhaus-EHR-Marktes kontrolliert, stellt AI Charting vor, das aktiv klinische Notizen, Anordnungen und Diagnosen erstellt.

Google startet gemeinsam mit Included Health eine bislang einzigartige landesweite randomisierte Studie, um konversationelle KI in realen Abläufen der virtuellen Versorgung zu evaluieren.

Utah hat sich mit dem Health‑Tech‑Startup Doctronic zusammengetan, um ein KI‑System zu starten, das nach klinischen Bewertungen autonom etwa 200 gängige Medikamente verlängern wird. Die Initiative wirft grundlegende Fragen zur Aufsichtsbefugnis der FDA auf, da Doctronic behauptet, sein KI‑Arzt benötige keine behördliche Zulassung.

Die wegweisende MASAI-Studie zeigt, dass KI-unterstütztes Mammographie-Screening die Detektion von Brustkrebs um 28 % verbessert und die Arbeitsbelastung der Radiologen um 44 % reduziert, bei weniger Intervallkarzinomen.

Google DeepMind stellt AlphaGenome vor, ein bahnbrechendes KI-Tool, das bis zu 1 Million DNA-Basen analysiert, um vorherzusagen, wie Mutationen die Genregulation beeinflussen, und damit den Weg für neue Behandlungen von Herzkrankheiten, Krebs und Autoimmunerkrankungen ebnen könnte.

Die Pharmaindustrie steht vor einem Paradigmenwechsel von Forschung & Entwicklung (R&D) zu Forschung & Vorhersage (R&P), wobei agentische KI voraussichtlich bis 2026 die erste vollständig prädiktive Pipeline zur Wirkstoffentwicklung liefern wird.

Als großer Vorstoß für Datensicherheit arbeiten SAP und Fresenius an einer 'souveränen' KI-Plattform für die Gesundheitsbranche. Die Initiative im mehrere Millionen Euro umfassenden Rahmen zielt darauf ab, eine sichere und konforme Umgebung für die Verarbeitung sensibler medizinischer Daten zu schaffen und Krankenhäusern zu ermöglichen, KI-Anwendungen sicher zu skalieren.

Der neueste Newsletter des MIT Technology Review beleuchtet OpenAIs neues Produkt ChatGPT Health, das 230 Millionen gesundheitsbezogene Anfragen pro Woche bedient, sowie den eskalierenden Konflikt zwischen bundes- und bundesstaatlichen Bemühungen, künstliche Intelligenz in den Vereinigten Staaten zu regulieren.

Forscher der Stanford University haben SleepFM entwickelt, ein KI-Modell, das Daten aus einer einzigen Schlafnacht analysiert, um das zukünftige Risiko von mehr als 130 Krankheiten, darunter Krebs und Demenz, mit über 80% Genauigkeit vorherzusagen.