Une équipe dirigée par des étudiants crée un algorithme utilisant la norme de Frobenius pour déterminer la direction dans des données 2D, avec des applications en détection de neutrinos, imagerie médicale et apprentissage automatique.

Des chercheurs du MIT développent un logiciel révolutionnaire alimenté par l'IA qui segmente automatiquement huit faisceaux distincts de fibres nerveuses dans les IRM du tronc cérébral.

Des chercheurs de l'université du Michigan ont développé Prima, un système d'IA qui interprète les examens d'IRM cérébrale en quelques secondes avec une précision de 97.5%, signalant automatiquement les urgences.

Le modèle foundation BrainIAC prédit l'âge cérébral, le risque de démence et la survie au cancer à partir d'examens IRM. Entraîné sur 48 965 scans, publié dans Nature Neuroscience.