学生主導のチームが、2次元データ中の方向を決定するためにフロベニウスノルムを用いるアルゴリズムを作成し、ニュートリノ検出、医療画像処理、機械学習への応用が期待されます。

MITの研究者らが、脳幹のMRI画像で8つの異なる神経繊維束を自動でセグメント化する画期的なAI搭載ソフトウェアを開発しました。

ミシガン大学の研究者は、脳のMRIを数秒で解釈し97.5%の精度で緊急事態を自動的に検出するAIシステム「Prima」を開発しました。

BrainIACのファウンデーションモデルは、MRIスキャンから脳の年齢、認知症リスク、がんの生存率を予測します。48,965件のスキャンで学習され、Nature Neuroscienceに掲載されました。