Últimas Noticias y Análisis sobre Grandes modelos de lenguaje
Oxford ha publicado un benchmark en vivo sobre el riesgo de operaciones de información de la IA, ofreciendo a creadores y compradores de modelos una nueva señal de seguridad para seguir a lo largo del tiempo.
Un nuevo estudio reportado por MIT Technology Review encuentra que los LLM pueden formar estereotipos de contratación más rápido que los humanos, lo que aumenta los riesgos para las herramientas de selección con IA.
Según informes, China está desarrollando una referencia de seguridad en IA para modelos grandes, una medida que podría endurecer las reglas de cumplimiento para los creadores de modelos y los compradores empresariales de IA.
Los investigadores explotaron la inyección de prompts en el modelo de rol para eludir las barreras de seguridad de los LLM y extraer contenido dañino, incluidas instrucciones de síntesis de drogas.
DeepSeek adelanta su modelo más potente hasta la fecha, V4, con 1,6 billones de parámetros, construido sobre hardware de Huawei, en medio de acusaciones estadounidenses cada vez mayores sobre robo de IA.
Meta lanzó su nuevo modelo insignia de IA, Muse Spark, mientras Anthropic lanzó Claude Mythos Preview, lo que marcó una semana importante de lanzamientos competitivos de modelos de IA.
Alibaba lanza Qwen 3.5 con avanzadas capacidades de agente, que incorpora una arquitectura Mixture-of-Experts de 397.000 millones de parámetros para competir globalmente.
OpenAI anuncia la retirada del querido GPT-4o y de modelos heredados el 13 de febrero de 2026, ya que solo el 0,1% de los usuarios sigue eligiendo diariamente el modelo conversacional cálido.
Los gigantes tecnológicos chinos ByteDance y Alibaba están a punto de lanzar nuevos modelos de IA generativa, incluido el modelo de lenguaje a gran escala Doubao 2.0 de ByteDance, avivando la competencia nacional y global en el sector de IA.
El galardonado con el Premio Turing y exjefe de IA de Meta, Yann LeCun, sostiene que el enfoque exclusivo de la industria tecnológica en los modelos de lenguaje a gran escala (LLM) es un camino defectuoso que no conducirá a una verdadera inteligencia artificial general.
