Oxford publicou um benchmark ao vivo para o risco de operações de informação em IA, oferecendo a criadores e compradores de modelos um novo sinal de segurança para acompanhar ao longo do tempo.

Um novo estudo divulgado pela MIT Technology Review descobriu que LLMs podem formar estereótipos de contratação mais rápido que humanos, aumentando os riscos para ferramentas de triagem com IA.

A China estaria desenvolvendo um benchmark de segurança em IA para modelos grandes, uma medida que pode tornar mais rígidas as regras de conformidade para desenvolvedores de modelos e compradores corporativos de IA.

Os pesquisadores exploraram a injeção de prompt baseada em modelo de papel para contornar as barreiras de segurança dos LLMs e extrair conteúdo prejudicial, incluindo instruções de síntese de drogas.

A DeepSeek apresenta seu modelo mais poderoso até agora, o V4, com 1,6 trilhão de parâmetros, desenvolvido em hardware da Huawei em meio a crescentes acusações dos EUA de roubo de IA.

A Meta lançou o seu novo modelo de IA principal, Muse Spark, enquanto a Anthropic lançou o Claude Mythos Preview, marcando uma grande semana de lançamentos concorrentes de modelos de IA.

Alibaba lança o Qwen 3.5 com capacidades avançadas de agente, apresentando uma arquitetura Mixture-of-Experts com 397 bilhões de parâmetros para competir globalmente.

A OpenAI anuncia a aposentadoria do querido GPT-4o e de modelos legados em 13 de fevereiro de 2026, pois apenas 0,1% dos usuários ainda escolhem diariamente o modelo conversacional acolhedor.

Os gigantes tecnológicos chineses ByteDance e Alibaba estão prestes a lançar novos modelos generativos de IA, incluindo o modelo de grande linguagem Doubao 2.0 da ByteDance, aquecendo a competição doméstica e global no setor de IA.

Vencedor do Prêmio Turing e ex-chefe de IA do Meta, Yann LeCun argumenta que o foco singular da indústria tecnológica em modelos de linguagem em larga escala (LLMs) é um caminho falho que não levará a uma verdadeira inteligência artificial geral.