Neueste Nachrichten und Analysen zu Große Sprachmodelle
Oxford hat einen Live-Benchmark für das Risiko von KI-Informationsoperationen veröffentlicht und gibt Modellherstellern und Käufern damit ein neues Sicherheitssignal, das sie im Zeitverlauf beobachten können.
Eine neue Studie, über die MIT Technology Review berichtet, findet, dass LLMs schneller als Menschen Einstellungsvorurteile bilden können, was Risiken für KI-Screening-Tools erhöht.
China entwickelt Berichten zufolge einen KI-Sicherheitsmaßstab für große Modelle – ein Schritt, der die Compliance-Anforderungen für Modellentwickler und Unternehmenskäufer von KI verschärfen könnte.
Die Forscher nutzten eine Rollenmodell-Prompt-Injection aus, um die Sicherheitsleitplanken von LLMs zu umgehen und schädliche Inhalte einschließlich Anweisungen zur Drogensynthese zu extrahieren.
DeepSeek stellt sein bislang leistungsstärkstes Modell V4 mit 1,6 Billionen Parametern vor, das auf Huawei-Hardware entwickelt wurde, während sich die Vorwürfe des US-amerikanischen KI-Diebstahls verschärfen.
Meta hat sein neues Flaggschiff-KI-Modell Muse Spark vorgestellt, während Anthropic Claude Mythos Preview veröffentlicht hat, was eine wichtige Woche konkurrierender KI-Modellveröffentlichungen markiert.
Alibaba bringt Qwen 3.5 mit erweiterten agentischen Fähigkeiten auf den Markt. Das Modell verfügt über eine Mixture-of-Experts-Architektur mit 397 Milliarden Parametern, um global zu konkurrieren.
OpenAI kündigt die Außerdienststellung des beliebten GPT-4o und weiterer Legacy‑Modelle zum 13. Februar 2026 an, da nur 0,1 % der Nutzer das warme, konversationelle Modell noch täglich wählen.
Die chinesischen Tech-Giganten ByteDance und Alibaba werden neue generative KI-Modelle veröffentlichen, darunter das große Sprachmodell Doubao 2.0 von ByteDance, und heizen damit den nationalen und globalen Wettbewerb im KI-Sektor weiter an.
Der Turing-Preisträger und ehemalige Meta-AI-Chef Yann LeCun argumentiert, dass die einseitige Fixierung der Techbranche auf große Sprachmodelle (LLMs) ein fehlerhafter Weg ist, der nicht zu echter allgemeiner künstlicher Intelligenz führen werde.
