Eine neue Studie, über die MIT Technology Review berichtet, findet, dass LLMs schneller als Menschen Einstellungsvorurteile bilden können, was Risiken für KI-Screening-Tools erhöht.

Forscher der UC San Diego und des MIT haben in Science eine wegweisende Studie veröffentlicht, die eine skalierbare Methode zeigt, KI-Modelle durch direkte Manipulation interner Konzeptrepräsentationen zu steuern und zu überwachen, wodurch sowohl Sicherheitslücken als auch Leistungsverbesserungen offengelegt werden.