LLM-Forschung

Der ehemalige AlphaGo-Forscher Thore Graepel argumentiert, dass LLMs überprüfbare Glaubenszustände und Suchverfahren benötigen, nicht einfach längere Gedankengänge.

Eine neue Studie, über die MIT Technology Review berichtet, findet, dass LLMs schneller als Menschen Einstellungsvorurteile bilden können, was Risiken für KI-Screening-Tools erhöht.

Forscher der UC San Diego und des MIT haben in Science eine wegweisende Studie veröffentlicht, die eine skalierbare Methode zeigt, KI-Modelle durch direkte Manipulation interner Konzeptrepräsentationen zu steuern und zu überwachen, wodurch sowohl Sicherheitslücken als auch Leistungsverbesserungen offengelegt werden.