LLM研究

前 AlphaGo 研究員 Thore Graepel 認為，LLM 需要可稽核的信念狀態與搜尋機制，而不只是更長的思考鏈。

MIT Technology Review 報導的一項新研究發現，LLM 形成招聘刻板印象的速度比人類更快，這提高了 AI 篩選工具的風險。

UC San Diego與MIT的研究人員在Science發表了一項具有里程碑意義的研究，展示了一種可擴展的方法，透過直接操控內部概念表示來引導與監控AI模型，並揭示了安全性脆弱點與能力提升。