LLM 연구

전직 AlphaGo 연구자 Thore Graepel은 LLM에 단순히 더 긴 사고 사슬이 아니라 감사 가능한 신념 상태와 탐색이 필요하다고 주장한다.

MIT Technology Review가 보도한 새로운 연구에 따르면 LLM은 사람보다 더 빨리 채용 고정관념을 형성할 수 있어 AI 선별 도구의 위험을 높인다.

UC 샌디에이고와 MIT 연구진이 Science에 획기적인 연구를 발표했습니다. 내부 개념 표현을 직접 조작하여 AI 모델을 조정하고 모니터링하는 확장 가능한 방법을 제시하며, 이를 통해 안전성 취약점과 성능 향상 가능성을 모두 드러냈습니다.