PerceptionBench de Moonshot AI encuentra que los principales modelos multimodales se quedan por debajo del 60% en tareas visuales básicas, revelando fallos de percepción detrás de aparentes errores de razonamiento.

SiliconANGLE sostiene que el gasto y la adopción de IA siguen siendo resilientes, pero la escasa evidencia fuente hace imposible verificar la afirmación sobre la durabilidad del mercado.

Un informe dice que debilidades en las API de OpenAI, Anthropic y Google podrían exponer el razonamiento de modelos más potentes a sistemas más débiles, lo que plantea dudas de seguridad.

Anthropic está marcando con agua el texto de Claude para cumplir las normas de transparencia de la UE, lo que ha reavivado el debate sobre la detección de IA, el uso en el trabajo, la integridad académica y la privacidad.