O PerceptionBench da Moonshot AI mostra que os principais modelos multimodais ficam abaixo de 60% em tarefas visuais básicas, expondo falhas de percepção por trás de aparentes erros de raciocínio.

A SiliconANGLE argumenta que os gastos e a adoção de IA permanecem resilientes, mas a evidência de fonte limitada torna impossível verificar a alegação sobre a durabilidade do mercado.

Um relatório afirma que fragilidades nas APIs da OpenAI, Anthropic e Google podem expor o raciocínio de modelos mais fortes a sistemas mais fracos, levantando questões de segurança.

A Anthropic está marcando o texto do Claude com uma marca d’água para cumprir as regras de transparência da UE, gerando debate sobre detecção de IA, uso no trabalho, integridade acadêmica e privacidade.