Moonshot AI의 PerceptionBench는 주요 멀티모달 모델이 기본 시각 작업에서 60% 미만에 머무르며, 겉보기의 추론 오류 뒤에 있는 지각 실패를 드러낸다.

SiliconANGLE은 AI 지출과 도입이 여전히 견조하다고 주장하지만, 제한적인 출처 증거로는 시장의 지속성 주장을 검증할 수 없다.

OpenAI, Anthropic, Google의 API 취약점이 더 강력한 모델의 추론을 더 약한 시스템에 노출할 수 있다는 보고가 나오며 보안 우려가 제기되고 있다.

Anthropic은 EU 투명성 규정을 맞추기 위해 Claude의 텍스트에 워터마크를 적용하고 있으며, 이는 AI 탐지, 직장 사용, 학문적 진실성, 프라이버시 논쟁을 불러오고 있다.