Anthropic은 69개의 AI 에이전트가 참여한 1주일간의 내부 마켓플레이스를 운영했다. 더 뛰어난 모델일수록 일관되게 더 나은 결과를 협상해 냈고, 약한 모델을 쓰는 사용자들은 끝내 알아채지 못했다.

경제학자 로버트 라이시(Robert Reich)는 AI로 인한 생산성 향상이 노동자보다 소유주에게 더 큰 혜택을 줄 것이라고 주장한다. 역사적으로 노조나 정치적 힘이 없으면 생산성이 상승해도 중간 임금은 정체된다는 점을 보여준다.

2026년은 수익성 우려 속에서 투자자들이 3,000억 달러 이상의 자본 지출에 대한 수익을 요구함에 따라 AI 부문에 중요한 시험의 해가 된다.

스탠퍼드의 새로운 연구는 AI가 임금 불평등을 크게 줄이면서 평균 임금을 21% 올린다는 사실을 밝히며, 단순화가 임금 상승의 핵심 원동력임을 보여준다.

대형 기술 기업들은 2025년에 데이터 센터 건설에 $400B를 투자했으며 2026년에는 증가할 것으로 예상되어, AI 인프라가 경제에 필수적이 됨에 따라 시스템적 금융 리스크에 대한 우려를 불러일으키고 있다.