The Register は、データが生成・消費される場所のより近くでAIアプリケーションを実行する方向への企業の転換を説明しています。

中国企業は、技術がエッジデバイスへ移行する中で、AIを自動車、ロボット、産業製品に組み込んでいる。

Caltechの支援を受けるPrismMLは、Bonasiを公開しました。Bonasiは比較可能な8Bモデルより14倍小さく、5倍エネルギー効率が高い1ビットLLMで、クラウドに依存せずAIを動作させることを目指しています。

ArmのCEOレネ・ハースはダボスで、集中型データセンターから分散型のエッジAIへの移行を強調し、エネルギーとメモリのボトルネックに対処することを述べました。