AIによるメモリチップへの飽くなき需要が、RAMageddonと呼ばれる世界的な不足を引き起こし、Appleのティム・クックCEOはiPhoneとMacの価格上昇の可能性を警告している。

AI画像スタートアップのMidjourneyは、初のハードウェア製品となるMidjourney Scannerを発表した。これは、60秒で全身の健康画像を撮影するリング状の超音波CT装置だ。

TechCrunchはAmazonのBee AIウェアラブルをレビューし、会議の要約に役立つ可能性を指摘する一方で、録音やクラウドに保存されるデータへの懸念も挙げた。

Figure AIのCEOであるブレット・アドコック氏が設立したHarkは、秘密裏に進めるAI搭載デバイスとインターフェースの取り組みのために7億ドル超を調達した。

Intel は Google の Googlebook AI ノートPC 推進における役割を確認し、新しいデバイスは Gemini 優先のコンピューティングをサポートすると見込まれている。

中国企業は、技術がエッジデバイスへ移行する中で、AIを自動車、ロボット、産業製品に組み込んでいる。

ゲーマーたちは、AI主導のDRAM不足を受けて同社がGeForceゲーム用GPUよりもBlackwellとRubinのAIチップを優先しており、Nvidiaが自分たちを見捨てていると語っている。

Nvidiaに挑むAIチップのスタートアップは2026年に世界で83億ドルを調達し、Euclyd、Fractile、Axelera、Olixの新たな資金調達ラウンドは激しい競争を示している。

Nvidiaは、量子プロセッサーの較正とリアルタイムの誤り訂正を目的に設計されたIsingファミリーのAIモデルをオープンソース化し、AIと量子コンピューティングをつないだ。

Appleは、初のAIスマートグラス向けに複数のフレームスタイルと楕円形のカメラデザインをテストしており、iPhone 18 Proラインナップとともに2026年後半の発表が予定されている。

GTC 2026でNVIDIAはVera Rubin PODを発表した — 7つの共同設計チップで構成された5ラック規模のシステムAIスーパーコンピュータで、60エクサフロップスと10 PB/sの帯域を提供し、エージェント型AIのワークロード時代を見据えている。

NvidiaのCEOジェンセン・フアンは、Vera Rubin GPUプラットフォームの公開でGTC 2026を開幕し、2027年までにBlackwellとRubinのチップ受注累計が1兆ドルに達するという驚くべき予測を示し、AIインフラ需要の爆発的な高まりを示した。

Nvidiaの年次GTCカンファレンスは3月16日にサンノゼで開幕し、CEOジェンセン・フアンがサプライズの新チップとVera Rubin GPUプラットフォームを発表する予定で、AI最大の年次イベントに3万人の参加者を集めます。

OpenAIは初のハードウェア製品として、カメラと顔認識を備えた200～300ドルのスマートスピーカーを開発しており、200人以上の従業員がプロジェクトに専任、発売目標は2027年初めです。

Unitree G1のカンフーロボットが中国で最も視聴されるテレビ番組で世界の視聴者を魅了し、同社は2026年に2万台のヒューマノイド出荷を目指している。

Appleは視覚的コンテキスト機能を備えたアップグレードされたSiriを搭載したAIスマートグラス、ペンダント、カメラ搭載のAirPodsの開発を強化している。

ピッツバーグのスタートアップEfficient Computerは、AIのエネルギー消費を百万倍削減すると謳うElectron E1プロセッサのために6000万ドルのシリーズA資金を確保した。

AIデータセンターの需要が重要なメモリチップ不足を引き起こし、DRAM価格は80〜90％上昇、需給の不均衡は2028年まで続く見込みです。

上海交通大学と清華大学の研究者が LightGen を開発しました。LightGen は200万個の光子ニューロンを備えた完全光学式の革新的な演算チップで、Nvidia の A100 GPU より100倍速く AI ワークロードを処理します。

裁判所への提出書類は、OpenAIが2027年に予定されるハードウェア製品に対する「io」商標を放棄したことを明らかにしており、消費者向けAIデバイス開発計画における戦略的転換を示している。