NVIDIAは、開発者が同社のハードウェア上でエージェント、コーディング、動画、ロボティクスのワークロードを実行できるオープンウェイトモデルとローカルAIツールを紹介している。

Source Foundryは企業価値50億ドルで4億ドルを調達したと報じられており、ステルスAIチップ製造の挑戦者がASMLの射程に入った形です。

AMDがTaalasを買収し、専用のAI推論向けシリコンを追加することで、学習ワークロードを超えてアクセラレータ戦略を広げる可能性があると報じられています。

Nvidiaは、CadenceとSynopsysのツールを使うチップ設計ワークフローでVera CPUを展開し、検証とテープアウト作業の高速化を目指していると述べた。

ある報道によると、OpenAIはAIコーディングエージェント向けの230ドルのRGBキーパッド「Codex Micro」を発表したという。開発者ワークフロー向けの専用ハードウェアへの関心を示唆している。

General ComputeはUpper90から4億ドルのチップ担保ローンを確保し、推論ファーストのAIインフラに対する投資家の関心拡大を示した。

BaiduのAIチップ部門Kunlunxinが50億ドル評価で香港IPOを模索していると報じられ、AIハードウェアへの投資家需要が再び高まっていることが浮き彫りになった。

新しい研究は、AIモデルの基盤となる数学を再定式化することで、AIハードウェアに対するメモリとストレージの要求を大幅に削減できることを示している。

IBMの新しいサブナノメートル積層チップアーキテクチャは、CPU、GPU、モバイルチップ、SRAMをサポートし、AIハードウェア設計を変革する可能性がある。

Google は、Gemini 搭載の新しい Google Home スピーカーを発表し、家庭用デバイスのラインナップに高度な会話型 AI をもたらしました。

AIによるメモリチップへの飽くなき需要が、RAMageddonと呼ばれる世界的な不足を引き起こし、Appleのティム・クックCEOはiPhoneとMacの価格上昇の可能性を警告している。

AI画像スタートアップのMidjourneyは、初のハードウェア製品となるMidjourney Scannerを発表した。これは、60秒で全身の健康画像を撮影するリング状の超音波CT装置だ。

TechCrunchはAmazonのBee AIウェアラブルをレビューし、会議の要約に役立つ可能性を指摘する一方で、録音やクラウドに保存されるデータへの懸念も挙げた。

Figure AIのCEOであるブレット・アドコック氏が設立したHarkは、秘密裏に進めるAI搭載デバイスとインターフェースの取り組みのために7億ドル超を調達した。

Intel は Google の Googlebook AI ノートPC 推進における役割を確認し、新しいデバイスは Gemini 優先のコンピューティングをサポートすると見込まれている。

中国企業は、技術がエッジデバイスへ移行する中で、AIを自動車、ロボット、産業製品に組み込んでいる。

ゲーマーたちは、AI主導のDRAM不足を受けて同社がGeForceゲーム用GPUよりもBlackwellとRubinのAIチップを優先しており、Nvidiaが自分たちを見捨てていると語っている。

Nvidiaに挑むAIチップのスタートアップは2026年に世界で83億ドルを調達し、Euclyd、Fractile、Axelera、Olixの新たな資金調達ラウンドは激しい競争を示している。

Nvidiaは、量子プロセッサーの較正とリアルタイムの誤り訂正を目的に設計されたIsingファミリーのAIモデルをオープンソース化し、AIと量子コンピューティングをつないだ。

Appleは、初のAIスマートグラス向けに複数のフレームスタイルと楕円形のカメラデザインをテストしており、iPhone 18 Proラインナップとともに2026年後半の発表が予定されている。