AI 對記憶體晶片的無止境需求引發了被稱為 RAMageddon 的全球短缺，蘋果執行長 Tim Cook 警告 iPhone 和 Mac 可能漲價。

AI 圖像新創公司 Midjourney 發布了其首款硬體產品 Midjourney Scanner，這是一款環狀超音波 CT 裝置，可在 60 秒內完成全身健康影像掃描。

TechCrunch 評測了 Amazon 的 Bee AI 穿戴裝置，指出其可用於會議摘要的潛力，同時也對錄音與儲存在雲端的資料表示擔憂。

由 Figure AI 執行長 Brett Adcock 創立的 Hark，為一項神秘的 AI 驅動裝置與介面計畫籌集了超過 7 億美元。

Intel 證實了其在 Google 推動 Googlebook AI 筆電中的角色，預計新裝置將支援以 Gemini 為優先的運算。

隨著技術轉向邊緣裝置，中國公司正在將 AI 整合到汽車、機器人和工業產品中。

玩家表示 Nvidia 正在拋棄他們，因為由 AI 帶動的 DRAM 短缺促使公司優先將 Blackwell 和 Rubin AI 晶片置於 GeForce 遊戲 GPU 之前。

挑戰 Nvidia 的 AI 晶片新創公司在 2026 年於全球募得 83 億美元，而 Euclyd、Fractile、Axelera 和 Olix 的新一輪融資顯示出激烈競爭。

Nvidia 已將其 Ising 系列 AI 模型開源，這些模型專為量子處理器校準和即時錯誤修正而設計，連接了 AI 與量子計算。

Apple 正在為其首款 AI 智慧眼鏡測試多種鏡框樣式與橢圓形相機設計，並計劃在 2026 年底與 iPhone 18 Pro 系列一同發表。

在 GTC 2026，NVIDIA 發表了 Vera Rubin POD — 一款五機架規模的系統級 AI 超級電腦，基於七顆共同設計的晶片，提供 60 exaflops 與每秒 10 PB 的頻寬，目標為 Agentic AI 工作負載時代。

Nvidia執行長黃仁勳以Vera Rubin GPU平台的揭露拉開GTC 2026序幕，並驚人地預估到2027年為止Blackwell與Rubin晶片的累積訂單將達1兆美元，顯示AI基礎設施需求爆發性成長。

Nvidia 的年度 GTC 大會將於 3 月 16 日在聖荷西開幕，執行長 Jensen Huang 將揭示一款驚喜新晶片及 Vera Rubin GPU 平台，吸引 30,000 名與會者參加這個年度最大的 AI 活動。

OpenAI 正在開發首款硬體產品──價格為 200–300 美元、內建相機與人臉辨識的智能音箱，該專案有超過 200 名員工投入，目標於 2027 年初上市。

Unitree G1 功夫機器人在中國最受矚目的電視盛會上吸引了全球觀眾，公司目標在 2026 年出貨 20,000 台人形機器人。

蘋果加大投入，開發由升級版 Siri 提供視覺情境能力支援的 AI 智慧眼鏡、項鍊型裝置及搭載相機的 AirPods。

匹茲堡新創公司 Efficient Computer 獲得 6,000 萬美元的 A 輪資金，用於其 Electron E1 處理器，該處理器宣稱可為 AI 實現百萬倍的能源減少。

AI 資料中心的需求導致關鍵記憶體晶片短缺，DRAM 價格上漲 80–90%，供需失衡預計將持續到 2028 年。

上海交通大學和清華大學的研究人員開發了 LightGen，一款革命性的全光計算晶片，擁有 200 萬個光子神經元，可處理 AI 工作負載的速度比 Nvidia 的 A100 GPU 快 100 倍。

法庭文件顯示，OpenAI 放棄「io」商標以用於預計於 2027 年推出的硬體產品，標誌著公司在消費者 AI 裝置開發計劃上的戰略轉變。