新たなデータで、AIの混乱の中でもエンジニア職が最も底堅いことが示される
AIが解雇関連の見出しを席巻する一方で、SignalFireのデータは、エンジニアが実際には新規採用のより大きな割合を獲得しており、職を奪われるという懸念に反していることを示している。
AIが解雇関連の見出しを席巻する一方で、SignalFireのデータは、エンジニアが実際には新規採用のより大きな割合を獲得しており、職を奪われるという懸念に反していることを示している。
IBMの新しいサブナノメートル積層チップアーキテクチャは、CPU、GPU、モバイルチップ、SRAMをサポートし、AIハードウェア設計を変革する可能性がある。
Qualcommは、Microsoftが同社のHBCベースのAIアクセラレータを導入し、MetaがDragonfly C1000 CPUを採用すると明らかにし、Qualcommをデータセンター向けAIチップ市場の有力な競争相手として位置づけた。
Google検索履歴の新しい更新では、AIモデルを学習させるためにユーザーのやり取りから画像やメディアが保存され、現在はオプトアウトの विकल्पも利用できます。
Googleの上級AI研究者であるヨナス・アドラー氏とアレクサンダー・プリッツェル氏の2人がAnthropicへ移籍し、Google DeepMindからの著名な人材流出が続いている。
中国のAIスタートアップZ.ai(Zhipu AI)は、Anthropicにアクセスを遮断された後、汎用人工知能の実現を目指す取り組みの資金を調達するため、上海での二重上場を計画している。
ソフトバンクグループは、人工知能インフラ構想を拡大するために必要な電力供給を確保するため、東京電力への投資を進めている。
a16zは、AIワークロードを支える計算資源と処理能力を売買する市場を構築するコンピュート・マーケットプレイスのスタートアップ、Ornnの3300万ドルのシードラウンドを主導した。
クアルコムは、エージェント型AIワークロード向けに設計されたデータセンター向けCPU「Dragonfly C1000」を発表し、Metaが初の大手テック企業顧客として確認され、2028年に生産開始予定だという。
Wiredは、中国を代表するAI研究者たちとの会合について報じ、米中のAI軍拡競争をめぐる相互の不安と、制御されないAI開発のリスクを明らかにしている。
中国のサイバーセキュリティ企業360は、ソフトウェアの脆弱性を検出するよう設計されたシステムであるAnthropicのMythos AIに匹敵する能力を持つツールを構築したと述べている。
Anthropicは、中国の巨大テクノロジー企業Alibabaが数千の不正アカウントを使い、自社のClaude AIモデルから大規模に能力を不正に抽出したと非難した。
OpenAIとBroadcomは、推論ワークロード向けに特化して設計され、OpenAI自身のモデルを用いて開発された、OpenAI初のカスタムAIアクセラレータチップ「Jalapeño」を発表しました。
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