NVIDIA позиционирует открытые мировые модели и Cosmos 3 как адаптируемую базу для физического ИИ — от обучения роботов до автономных автомобилей и систем машинного зрения.

Слух о том, что Anthropic может купить Physical Intelligence, был опровергнут, но сообщения о прошлых переговорах указывают: робототехника становится стратегическим фронтом frontier AI.

NVIDIA утверждает, что ИИ-агенты могут генерировать лёгкие OpenUSD-runtime на основе USD Core Specification, стремясь ускорить внедрение специализированных решений для физического ИИ.

ON Semiconductor приобретает Synaptics почти за 7 млрд долларов в рамках своей крупнейшей сделки, ускоряя стратегию в области физического ИИ и периферийных вычислений.

Prometheus, стартап в области физического ИИ, поддерживаемый Джеффом Безосом, привлек $12 млрд при оценке в $41 млрд, чтобы автоматизировать тяжелое машиностроение и разработку лекарств.

Intel назначила давнего руководителя Qualcomm Алекса Катузиана курировать потребительские процессоры и свое развивающееся направление физического ИИ.

TechCrunch рассказывает о том, что Николя Соваж сосредоточил свои инвестиции на менее эффектной инфраструктуре ИИ и возможностях в сфере физического ИИ.

Десятки созданных в Китае роботов-гуманоидов обогнали бегунов-людей на полумарафоне в Пекине, продемонстрировав значительный прогресс в автономной навигации и физическом ИИ.

Из-за острого дефицита рабочей силы Япония наращивает внедрение физического ИИ на заводах и складах, стремясь занять 30% мирового рынка физического ИИ.

По сообщениям, Джефф Безос пытается привлечь фонд в размере 100 миллиардов долларов через Project Prometheus, чтобы приобрести промышленные компании в таких секторах, как производство чипов, оборона и аэрокосмическая промышленность, и перестроить их с помощью продвинутых моделей ИИ, обученных на реальных физических данных.

Компания Rhoda AI из Пало-Альто привлекла 450 миллионов долларов в раунде серии A под руководством Premji Invest, достигнув оценки в 1,7 миллиарда долларов, чтобы разрабатывать фундаментальные модели для робототехники, обучаемые на публично доступных интернет‑видео с использованием их подхода 'Direct Video Action' — с целью дать роботам способность к обобщению, которой одна только телеоперация обеспечить не может.

Парижский стартап в области ИИ AMI Labs, соучредителем которого после ухода из Meta стал лауреат премии Тьюринга Янн Лекун, привлек 1,03 миллиарда долларов при предпромовой оценке в 3,5 миллиарда долларов для разработки моделей мира — ИИ-систем, которые учатся на основе физической реальности, а не только на языке.

NEURA Robotics и Qualcomm объявили о стратегическом партнёрстве по интеграции платформ Snapdragon AI от Qualcomm в гуманоидных роботах NEURA, что ускорит развитие физического ИИ и практических возможностей когнитивной робототехники.

Politico сообщает, что Южная Корея лидирует в мире по оптимизму в отношении ИИ: лишь 16% граждан обеспокоены ИИ по сравнению с 50% в США, чему способствует демографическое давление и ориентированная на технологии культура.

Китайский технологический гигант Alibaba объявил о RynnBrain — новой модели ИИ, разработанной специально для робототехнических применений, что отмечает стремление компании к развитию физического ИИ и автономных систем.

Генеральный директор Nvidia Дженсен Хуанг заявил, что «момент ChatGPT» для физического ИИ настал, представив технологию компании Alpamayo для автономных автомобилей на CES 2026. Хуанг прогнозирует, что роботакси будут одними из первых, кто получит выгоду от моделей ИИ, обеспечивающих повсеместное распространение беспилотных автомобилей, нацеливаясь на прогнозируемый рынок в 13,6 триллиона долларов к 2030 году.

Boston Dynamics продемонстрировала своего гуманоидного робота Atlas, выполняющего задачи на новом заводе Hyundai в Джорджии в программе 60 Minutes, показав, как ИИ обеспечивает продвинутую автоматизацию производства. Компания возобновляет сотрудничество с Google DeepMind, чтобы усилить Atlas с помощью базовых моделей Gemini Robotics, после инвестиций в гуманоидных роботов в размере 4,6 миллиарда долларов в 2025 году.

Генеральный директор Google DeepMind Демис Хассабис прогнозирует, что следующая триллионная волна ИИ будет связана с «физическим ИИ» — системами, взаимодействующими с реальным миром, и такие компании, как 51WORLD, лидируют в этом направлении.

По мере того как мир принимает новое поколение роботов с ИИ, эксперты предупреждают, что Канада отстаёт в их внедрении, уступая лидерство таким странам, как Китай.

Microsoft объявила о первой робототехнической модели, объединяющей язык, зрение и тактильное восприятие, чтобы роботы могли работать в неструктурированных средах за пределами заводских цехов.