AGI

Google DeepMind a lancé le DeepMind Institute, un forum public consacré aux débats sur la sécurité, la gouvernance et l’évaluation de l’AGI, susceptible de façonner la supervision de l’IA de pointe.

Un fondateur d’AA estime que les avantages de la Corée du Sud en matière d’IA à poids ouverts et de fabrication pourraient soutenir la concurrence mondiale, mais avertit que le pays ne peut pas perdre du terrain dans l’AGI.

TechCrunch a publié un glossaire vivant de l’IA pour décoder des termes comme AGI, RAG, RLHF et AI agents, alors que les produits d’IA se diffusent plus vite qu’un langage commun.

La start-up chinoise d'IA Z.ai (Zhipu AI) prévoit une cotation double à Shanghai pour financer sa quête de l'intelligence artificielle générale après qu'Anthropic lui a coupé l'accès.

Le PDG d’OpenAI, Sam Altman, déclare que l’IA surpassera l’intelligence humaine d’ici 2030, tandis que des dirigeants concurrents du secteur de l’IA prévoient que cela se produira encore plus tôt.

Prometheus, une startup d'IA physique soutenue par Jeff Bezos, a levé 12 milliards de dollars pour une valorisation de 41 milliards de dollars afin d'automatiser l'ingénierie lourde et la conception de médicaments.

Barry Diller a défendu Sam Altman tout en avertissant que l’AGI reste imprévisible et a besoin de garde-fous.

OpenAI et Microsoft ont annoncé un accord révisé supprimant le droit exclusif de Microsoft de vendre les modèles d’OpenAI et plafonnant les paiements de partage des revenus versés au géant technologique.

Le cofondateur de Google, Sergey Brin, a exhorté les employés de l’IA à travailler 60 heures par semaine, affirmant que Google peut remporter la course vers l’intelligence artificielle générale avec le bon niveau de concentration et d’intensité.

Le PDG de NVIDIA, Jensen Huang, a déclenché un débat mondial en affirmant que l'AGI a déjà été atteinte, redéfinissant le terme autour de la capacité de l'IA à créer des entreprises valant des milliards de dollars, lors d'une apparition dans le podcast de Lex Fridman.

Google DeepMind a publié un article scientifique présentant une taxonomie cognitive en 10 aptitudes pour évaluer les progrès des systèmes d'IA vers l'AGI, et lance parallèlement un hackathon sur Kaggle offrant 200 000 $ de prix pour créer les benchmarks d'évaluation nécessaires.

Le PDG d'OpenAI, Sam Altman, a prévenu lors du India AI Impact Summit que la société n'est pas prête pour le rythme des avancées de l'IA, car OpenAI utilise de plus en plus ses propres systèmes d'IA pour accélérer la recherche et le développement internes.

Demis Hassabis identifie les risques d'utilisation duale de l'IA et appelle à des cadres internationaux, prédisant l'arrivée de l'AGI dans 5 à 10 ans lors d'un sommet en Inde.

Le PDG d'OpenAI, Sam Altman, prévoit une superintelligence précoce d'ici 2028, avertissant que les centres de données pourraient abriter plus d'intelligence que l'humanité d'ici la fin de la décennie.

L'ancien éthicien de Google Tristan Harris avertit qu'une croissance incontrôlée de l'IA pourrait entraîner l'effondrement du marché de l'emploi d'ici 2027, l'IA ayant déjà provoqué une baisse de 13 % des emplois en début de carrière.

Quatre professeurs de l'UC San Diego soutiennent que l'AGI est arrivée, citant le taux de réussite de 73 % au test de Turing de GPT-4.5 et ses capacités de résolution de problèmes au niveau doctoral.

Le Dr Ben Goertzel, pionnier de l'AGI, prévoit neuf développements majeurs en IA pour 2026, notamment des assistants dotés de mémoire, des avancées en mathématiques et l'émergence possible d'une AGI.

Le PDG de Google DeepMind, Demis Hassabis, soutient que les grands modèles de langage comme ChatGPT sont insuffisants pour de véritables percées scientifiques et que les « modèles du monde » constituent l'avenir de l'IA.

Le PDG d'OpenAI, Sam Altman, estime que le prochain saut significatif en IA sera le développement d'une « mémoire infinie et parfaite », permettant à l'IA de se souvenir de chaque détail de la vie d'un utilisateur.

Le PDG de Google DeepMind, Demis Hassabis, suggère que les limites naturelles qui ralentissent le développement de l'IA pourraient être une bonne chose, car elles offrent plus de temps pour traiter les défis sociétaux et philosophiques liés à cette technologie.