EquiLibre Technologies, fondée par trois anciens chercheurs de DeepMind qui ont développé une IA de poker, est désormais valorisée à plus de 500 millions de dollars après s’être tournée vers la finance quantitative.

Google pousse en faveur de cadres de réglementation de l’IA qui correspondent à ses propres intérêts, tandis qu’OpenAI et Anthropic font également pression pour des règles contraignantes.

Deux chercheurs seniors en IA de Google, Jonas Adler et Alexander Pritzel, quittent l’entreprise pour Anthropic, poursuivant un exode très médiatisé des talents de Google DeepMind.

Isomorphic Labs, une spin-off de Google DeepMind, commencera bientôt des essais sur l’homme de médicaments conçus à l’aide de sa technologie de repliement des protéines par IA, récompensée par le prix Nobel.

Lors d'une réunion Google DeepMind, le vice-président Tom Lue et le PDG Demis Hassabis ont déclaré aux employés que la société élargit activement les contrats d'IA en matière de sécurité nationale avec le Pentagone, ayant retiré son engagement antérieur contre l'utilisation de l'IA liée aux armes.

Isomorphic Labs, la filiale de DeepMind spécialisée dans la découverte de médicaments pilotée par l'IA, a révélé un nouveau modèle d'IA exclusif que des scientifiques estiment surpasser les références actuelles, offrant un aperçu de ce qu'AlphaFold 4 pourrait apporter à la recherche pharmaceutique et à la biologie moléculaire.

L'ancien chercheur de Google DeepMind David Silver lève un record d'un milliard de dollars en seed, mené par Sequoia Capital, pour sa startup basée à Londres, Ineffable Intelligence, qui vise à construire une superintelligence en utilisant l'apprentissage par renforcement plutôt que de grands modèles de langage.

Demis Hassabis identifie les risques d'utilisation duale de l'IA et appelle à des cadres internationaux, prédisant l'arrivée de l'AGI dans 5 à 10 ans lors d'un sommet en Inde.

Demis Hassabis révèle 17 projets de développement de médicaments par IA à Davos, prédisant une percée en robotique et un âge d'or de la découverte scientifique.

Google améliore Gemini 3 Deep Think pour les tâches scientifiques complexes et lance Aletheia, un agent IA qui a résolu 91,9 % des problèmes de mathématiques avancées.

Google dévoile une stratégie complète en matière d'IA pour Singapour, incluant de nouvelles capacités de R&D, des AI Living Labs et des programmes de développement des compétences pour construire une nation prête pour l'IA.

Waymo révèle un modèle de simulation générative construit sur le Genie 3 de Google DeepMind pour entraîner les systèmes de conduite autonome sur des scénarios limites tels que des conditions météorologiques extrêmes.

La plateforme d'IA de Google DeepMind analyse les mouvements des athlètes à partir de vidéos prises sur smartphone, aidant Team USA à se préparer pour les Jeux olympiques d'hiver 2026.

Google DeepMind présente AlphaGenome, un modèle d'IA open source capable d'analyser des séquences d'ADN allant jusqu'à un million de paires de bases et de prédire comment les variations génétiques affectent la régulation des gènes. Cette technologie révolutionnaire peut décoder 98% du génome humain, y compris des régions d'ADN non codantes auparavant mystérieuses, et pourrait révolutionner la recherche sur le cancer, le diagnostic des maladies rares et la médecine personnalisée en identifiant avec une précision sans précédent les mutations génétiques responsables de maladies.

Google DeepMind dévoile AlphaGenome, un outil d'IA révolutionnaire qui analyse jusqu'à 1 million de lettres du code ADN pour prédire comment les mutations affectent la régulation des gènes, ouvrant potentiellement la voie à de nouveaux traitements pour les maladies cardiovasculaires, le cancer et les troubles auto-immuns.

Demis Hassabis révèle des conversations stratégiques quotidiennes avec le PDG de Google, Sundar Pichai, alors que DeepMind intensifie la concurrence avec OpenAI.

Le PDG de Google DeepMind, Demis Hassabis, soutient que les grands modèles de langage comme ChatGPT sont insuffisants pour de véritables percées scientifiques et que les « modèles du monde » constituent l'avenir de l'IA.

Le PDG de Google DeepMind, Demis Hassabis, prédit que la prochaine vague d'IA à mille milliards de dollars se trouvera dans « l'IA physique » — des systèmes qui interagissent avec le monde réel — et que des entreprises comme 51WORLD mènent la charge.

Le PDG de Google DeepMind, Demis Hassabis, suggère que les limites naturelles qui ralentissent le développement de l'IA pourraient être une bonne chose, car elles offrent plus de temps pour traiter les défis sociétaux et philosophiques liés à cette technologie.

Le PDG de DeepMind, Demis Hassabis, affirme que le secteur de l'IA n'est pas en bulle, mais met en garde contre un financement excessif des startups sans produit, citant des levées seed de plusieurs milliards de dollars qui ne sont pas soutenables.