AnthropicとGoogle DeepMindのCEOら、G7で米国主導の世界的AI連合の設立を呼びかけ
ダリオ・アモデイ氏とデミス・ハサビス氏は、フランスのエビアンで行われた非公開会合で、G7首脳らに対し、世界的なAIルールを定める米国主導の連合を設立するよう促した。
ダリオ・アモデイ氏とデミス・ハサビス氏は、フランスのエビアンで行われた非公開会合で、G7首脳らに対し、世界的なAIルールを定める米国主導の連合を設立するよう促した。
Googleは、教育におけるGeminiの新しい研究を報告し、教師と大学教員向けのAIリテラシー施策を拡大した。
Google DeepMind は、スタートアップ、研究者、非営利組織が最先端の AI を気候や自然のリスクに適用できるよう、APAC アクセラレーターを立ち上げた。
米当局は、Google、Microsoft、xAIの未公開AIモデルについて、国家安全保障上のリスクを調べる安全性テストを行う。
ある開発者がGoogle DeepMindのSynthIDウォーターマークツールをリバースエンジニアリングしたと主張し、AI生成画像のウォーターマークを除去できることを実証した。
Google DeepMindはGemini 3.1 Flash Liveを公開しました。これはこれまでで最も自然なリアルタイムAI音声モデルで、スマートフォンのカメラをリアルタイムのAI検索ツールに変える機能「Search Live」の世界展開を支えます。
Google DeepMindとAgile Robotsは、DeepMindのGemini RoboticsモデルをAgile Robotsの産業プラットフォームに統合するための戦略的研究パートナーシップを発表し、次世代の自律製造向けのスケーラブルなAIフライホイールを構築します。
Bridgewater Associates 出身の Jasjeet Sekhon が Google DeepMind に新たな最高戦略責任者として加わりました。CEO のデミス・ハサビスはこの任命を歓迎しており、DeepMind は商業面と研究面での AI 戦略を加速させています。
Google DeepMindは、アフリカ各地の高等教育機関に高度なAI研究スキルを組み込む新しい取り組みを開始しました。大学と提携して大陸内でAIに特化したカリキュラムと研究基盤を整備します。
Google DeepMindは、AIシステムのAGIへの進捗を評価するための10能力の認知タクソノミーを導入した科学論文を発表するとともに、必要な評価ベンチマークを構築するために賞金$200,000のKaggleハッカソンを開催します。
Google DeepMind と OpenAI の 30 人以上の従業員(Google のチーフサイエンティスト Jeff Dean を含む)がアミカス・ブリーフを提出し、国防総省による Anthropic のブラックリスト化が米国の人工知能産業全体の国際競争力を脅かし、技術者たちのより広範な反発を誘発する可能性があると警告しました。
OpenAI、Google DeepMind、その他のAI企業の従業員が、AI安全性に関する規制をめぐるAnthropicの国防総省に対する訴訟を支援するため、アミカスブリーフを提出してAnthropicの弁護に駆けつけた。
Google DeepMindのCEOデミス・ハサビスはCNBCに対し、世界的なメモリチップの供給網が深刻に制約されており、独自のTPUインフラを持つGoogleでさえ、AIモデルの展開や研究が制限されていると語った。
Google DeepMindは、インドのAnusandhan National Research Foundation(ANRF)および主要機関との戦略的パートナーシップを発表し、AlphaGenome、AI Co-scientist、Earth AIなどの高度なAIツールへのアクセスを提供して、インドにおける科学的発見と教育を加速します。
DeepMindの研究者は、AIエージェントの動的な能力評価と適応的なタスク再割り当てを重視するインテリジェントな委譲フレームワークを提案します。
AlphaFoldタンパク質データベースは世界で300万人以上の利用者に達しました。新しいAIツールにはAI共同研究者(AI co-scientist)、EarthAI、そしてがん研究や科学的発見のためのAlphaGenomeが含まれます。
Google DeepMindのCEOは、AIが医療、エネルギー、宇宙探査などの主要な課題を解決し、新たな発見の黄金時代が到来すると予測しています。
Gemini Deep Thinkは博士課程レベルの数学問題を解く上で画期的な性能を達成し、複数の分野で自律的な研究を可能にする。
Google の Perch 2.0 バイオアコースティクス基盤モデルは陸上動物で訓練され、水中の海洋音響へと成功裏に適用された。
DeepMindのAlphaGenomeは数百万のDNA塩基対を処理して分子特性を予測し、ゲノムAI研究に革命をもたらしている。