Google DeepMindは、Gemma 4をわずかな学習コストでDiffusionGemmaへと適応させ、ベンチマーク品質を犠牲にしてより高速な並列テキスト生成を実現した。

GoogleはGemini 3.6 Flash、Gemini 3.5 Flash-Lite、Flash Cyberを発表し、低コストAIのラインアップを強化した一方で、Gemini 3.5 Proは依然テスト中だ。

元Google DeepMind研究者のAndrew Dai氏は、Elorianが製品発売前に3億ドル評価で5500万ドルを調達したと述べ、視覚AIへの投資家需要の強さを示した。

DeepMind CEOのDemis Hassabis氏は、公開前にフロンティアAIモデルを審査する独立したFINRAのような機関を求め、AIガバナンス論争を再燃させている。

Philipp SchmidとGoogle DeepMindをめぐる薄いソースの報道は、AIエージェントへの関心の高まりを示す一方で、明確な結論を導くには証拠が不十分だ。

Google DeepMindは、著名なスタジオA24との提携に7500万ドルを投じ、AIをハリウッドの映画制作に統合する。

Transformerの共同開発者Noam ShazeerがOpenAIに、ノーベル賞受賞者John JumperがAnthropicに加わり、Google DeepMindから歴史的なAI人材流出を示している。

ノーベル賞受賞者でGoogle DeepMindの副社長であるジョン・ジャンパー氏がAnthropicに加わるため退社すると発表した。これはGoogleからの著名なAI人材流出の最新例となる。

Anthropic、OpenAI、Google DeepMindの代表らはG7首脳に対し、国際的なAIガバナンスが緊急に必要だと伝えたが、その具体的な形についてはおおむね意見が一致しなかった。

ダリオ・アモデイ氏とデミス・ハサビス氏は、フランスのエビアンで行われた非公開会合で、G7首脳らに対し、世界的なAIルールを定める米国主導の連合を設立するよう促した。

Googleは、教育におけるGeminiの新しい研究を報告し、教師と大学教員向けのAIリテラシー施策を拡大した。

Google DeepMind は、スタートアップ、研究者、非営利組織が最先端の AI を気候や自然のリスクに適用できるよう、APAC アクセラレーターを立ち上げた。

米当局は、Google、Microsoft、xAIの未公開AIモデルについて、国家安全保障上のリスクを調べる安全性テストを行う。

ある開発者がGoogle DeepMindのSynthIDウォーターマークツールをリバースエンジニアリングしたと主張し、AI生成画像のウォーターマークを除去できることを実証した。

Google DeepMindはGemini 3.1 Flash Liveを公開しました。これはこれまでで最も自然なリアルタイムAI音声モデルで、スマートフォンのカメラをリアルタイムのAI検索ツールに変える機能「Search Live」の世界展開を支えます。

Google DeepMindとAgile Robotsは、DeepMindのGemini RoboticsモデルをAgile Robotsの産業プラットフォームに統合するための戦略的研究パートナーシップを発表し、次世代の自律製造向けのスケーラブルなAIフライホイールを構築します。

Bridgewater Associates 出身の Jasjeet Sekhon が Google DeepMind に新たな最高戦略責任者として加わりました。CEO のデミス・ハサビスはこの任命を歓迎しており、DeepMind は商業面と研究面での AI 戦略を加速させています。

Google DeepMindは、アフリカ各地の高等教育機関に高度なAI研究スキルを組み込む新しい取り組みを開始しました。大学と提携して大陸内でAIに特化したカリキュラムと研究基盤を整備します。

Google DeepMindは、AIシステムのAGIへの進捗を評価するための10能力の認知タクソノミーを導入した科学論文を発表するとともに、必要な評価ベンチマークを構築するために賞金$200,000のKaggleハッカソンを開催します。

Google DeepMind と OpenAI の 30 人以上の従業員（Google のチーフサイエンティスト Jeff Dean を含む）がアミカス・ブリーフを提出し、国防総省による Anthropic のブラックリスト化が米国の人工知能産業全体の国際競争力を脅かし、技術者たちのより広範な反発を誘発する可能性があると警告しました。