AI転移学習

Google DeepMindは、Gemma 4をわずかな学習コストでDiffusionGemmaへと適応させ、ベンチマーク品質を犠牲にしてより高速な並列テキスト生成を実現した。

Google の Perch 2.0 バイオアコースティクス基盤モデルは陸上動物で訓練され、水中の海洋音響へと成功裏に適用された。