IBM과 NASA, SomBench 데이터셋과 함께 오픈소스 Lunar Foundation Model 공개
IBM과 NASA가 오픈소스 Lunar Foundation Model과 SomBench 데이터셋을 공개한 것으로 알려지며, 새로운 도구와 보고된 23% 오류 감소가 가시권에 들어왔다.
기반 모델에 대한 최신 뉴스 및 분석
IBM과 NASA가 오픈소스 Lunar Foundation Model과 SomBench 데이터셋을 공개한 것으로 알려지며, 새로운 도구와 보고된 23% 오류 감소가 가시권에 들어왔다.
MBZUAI의 Foundation Models Institute는 K2 Horizon이 가중치, 코드, 데이터, 방법을 공개해 재현성 측면에서 폐쇄형 AI에 도전한다고 말한다.
Insilico Medicine은 최전선 AI와 파운데이션 모델을 실제 신약 발견 및 개발 과제에 대해 테스트하는 DDD Benchmark as a Service를 출시했다.
Communications of the ACM의 한 기사는 파운데이션 모델의 개방성을 평가하기 위한 프레임워크를 제안하며, 이는 기업 AI 구매자와 구축자에게 핵심적인 이슈다.
팔로앨토에 본사를 둔 Rhoda AI는 Premji Invest가 주도한 시리즈 A에서 4억 5천만 달러를 확보해 평가액이 17억 달러에 도달했으며, 공개적으로 이용 가능한 인터넷 동영상을 사용한 'Direct Video Action' 접근법으로 학습된 기초 로봇 모델을 개발하여 원격조작만으로는 제공할 수 없는 일반화 능력을 로봇에 부여하는 것을 목표로 하고 있습니다.
마이크로소프트는 15,000대의 Nvidia H100 GPU로 학습된 파운데이션 모델 MAI-1-preview를 개발하여 OpenAI 의존도를 줄이면서도 2032년까지 파트너십을 유지합니다.
하버드 연구진이 Nature Neuroscience에 BrainIAC 기초 모델을 발표했으며, 48,900개의 MRI 스캔으로부터 치매, 뇌졸중 및 암을 예측합니다.
BrainIAC 기초 모델은 MRI 스캔으로부터 뇌 연령, 치매 위험, 암 생존율을 예측합니다. 48,965건의 스캔으로 학습되었으며 Nature Neuroscience에 게재되었습니다.