Analysten von Bernstein gehen davon aus, dass Nvidias kommende Vera-Rubin-Plattform eine 5-mal bessere Inferenzleistung liefern könnte und das Unternehmen damit an einen Wendepunkt der KI bringt.
Micron Technology hat mit der Hochvolumenproduktion von HBM4-Speicherchips für NVIDIAs nächste Vera Rubin GPU begonnen und positioniert das Unternehmen damit im Zentrum eines KI-getriebenen Speichermangels, der Analysten zufolge bis 2030 andauern könnte, während Microns Umsatz im Jahresvergleich fast dreifach gestiegen ist.
Auf der GTC 2026 stellte NVIDIA den Vera Rubin POD vor — ein fünf‑Rack System‑AI‑Supercomputer, aufgebaut auf sieben gemeinsam entwickelten Chips, der 60 Exaflops und 10 PB/s Bandbreite liefert und auf agentische KI‑Workloads abzielt.
Auf der GTC 2026-Keynote von Nvidia wurden die Vera Rubin-Plattform und ein $27B Nebius-Meta-Infrastrukturpakt vorgestellt, was die Industrialisierung der Token-Ökonomie der KI und den Beginn agentischer Skalierung markiert.
Nvidia-CEO Jensen Huang eröffnete die GTC 2026 mit der Vorstellung der Vera Rubin GPU-Plattform und einer erstaunlichen Prognose von 1 Billion US-Dollar an kumulierten Bestellungen für Blackwell- und Rubin-Chips bis 2027, was auf eine explosionsartige Nachfrage nach KI-Infrastruktur hindeutet.
Nvidias jährliche GTC-Konferenz beginnt am 16. März in San Jose, wobei CEO Jensen Huang einen überraschenden neuen Chip und die Vera Rubin GPU-Plattform vorstellen wird und 30.000 Teilnehmer zu der größten jährlichen KI-Veranstaltung anzieht.
Nvidia meldete einen Rekordumsatz von $68.1 billion im vierten Quartal des Geschäftsjahres 2026, ein Plus von 73 % im Jahresvergleich, und gab bekannt, dass Vera Rubin AI GPU-Muster an Kunden geliefert wurden und die Prognose für Q1 von $78 billion alle Erwartungen übertraf.
