AI-Speicher

OpenAI sagt, V7 nutze GPT-5.6, um verstreute Unternehmensdateien in quellverknüpften Kontext für Agenten zu verwandeln und damit ein neues Modell für Unternehmensgedächtnis aufzuzeigen.

WikiSkill von Google Research ermöglicht es KI-Agenten, Aufzeichnungen über Fehlschläge und Erfolge zu behalten und so die Leistung bei wiederholten Aufgaben zu verbessern, ohne die zugrunde liegenden Modelle neu zu trainieren.

Meta-Forscher schlagen einen selektiven Gedächtnisagenten für langlaufende KI-Aufgaben vor und berichten von höheren Benchmark-Werten, während sie Kosten, Kalibrierung und offene Designfragen hervorheben.

Forscher von AgenticSTS sagen, strukturierter Speicher habe einem KI-Agenten geholfen, Slay the Spire 2 zu besiegen und zugleich den Token-Verbrauch zu senken – ein praktischer Weg aus dem Kontextverfall.

Micron Technology hat mit der Hochvolumenproduktion von HBM4-Speicherchips für NVIDIAs nächste Vera Rubin GPU begonnen und positioniert das Unternehmen damit im Zentrum eines KI-getriebenen Speichermangels, der Analysten zufolge bis 2030 andauern könnte, während Microns Umsatz im Jahresvergleich fast dreifach gestiegen ist.

Anthropic führt eine kostenlose Speicherfunktion für alle Claude-Nutzer ein und stellt ein Tool zum Import von ChatGPT-Daten vor, um von einer Welle von Nutzern zu profitieren, die nach der Kontroverse um einen Pentagon-Deal von OpenAI wechseln.

Die Marktkapitalisierung von Micron ist um 313% gestiegen, da KI-Rechenzentren 70% der Speicherchip-Produktion verbrauchen. Angesichts anhaltender Engpässe werden die DRAM-Preise für 2026 voraussichtlich um 70–100% steigen.

OpenAI-CEO Sam Altman ist der Ansicht, dass der nächste bedeutende Schritt in der KI die Entwicklung eines ‚unendlichen, perfekten Gedächtnisses‘ sein wird, das der KI ermöglicht, sich an jedes Detail im Leben eines Nutzers zu erinnern.